含虚拟变量问题回归分析

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1、实验五实验项目：运用EVIEWS软件进行含虚拟变量问题的回归分析实验目的：掌握运用EVIEWS软件对解释变量中含有虚拟变量的情况进行回归分析的基本操作方法和步骤，并能够对软件运行结果进行解释。实验内容提要：1.根据具体的经济现象，选择合适的虚拟变量。2.建立关于虚拟变量的回归模型，并进行估计和检验。3.对软件运行的结果给出合理的经济学解释。实验内容及步骤：1.模型假设将某大学学生的绩分点设为因变量，统计成绩设为自变量，是否使用计算机设为自变量，建立虚拟变量回归模型，得：其中，其原始数据如下表1:表1统计成绩绩分点

2、是否使用计算机1004是953.4是561.2是963.6是第4页共4页662.5否752.1是863.1是631.7是964是803.4否902.9否843.1否621.9否682.2否923.7是661.9是601.7否924否631.1是722.7否2.模型估计将数据录入EVIEWS软件中，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表2：表2DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/02/12Time:20:09Sample:120第4页共4页Included

3、observations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  X10.0633850.00484813.073830.0000X2-0.3720840.137953-2.6971760.0153C-2.0356990.376632-5.4050100.0000R-squared0.909538    Meandependentvar2.710000AdjustedR-squared0.898896    S.D.dependentvar0.944736S

4、.E.ofregression0.300396    Akaikeinfocriterion0.570054Sumsquaredresid1.534047    Schwarzcriterion0.719414Loglikelihood-2.700541    Hannan-Quinncriter.0.599211F-statistic85.46258    Durbin-Watsonstat2.403154Prob(F-statistic)0.000000（0.377）（0.005）（0.138）t=（-5.4

5、05）（13.074）（-2.697）由模型的可知，该模型的回归拟合效果比较好。其输出结果整理如下表：VariableBSEBBetatSig(Constant)-2.0360.377-5.4050.000统计成绩0.0630.0050.97413.0740.000是否使用计算机-0.3720.138-0.201-2.6970.015由表中第六列的p值可知，该模型的截距项和自变量“统计成绩”、虚拟变量“是否使用计算机”系数都在的显著水平下显著。由可知，在“统计成绩”和“是否使用计算机”都为0时，绩分点为-2.03

6、6，由此也可见统计成绩和计算机的使用对提高绩分点的作用。自变量“统计成绩”的系数，这说明统计成绩每提高一分，绩分点就提高0.063；虚拟变量“是否使用计算机”的系数，这说明当学生使用计算机时，绩分点降低0.372，可见虽然计算机对学习统计有帮助，但是依然抵不过其所带来的负面影响。实验体会：通过这次实验，我了解到了Eviews软件是具有强大，灵活性和便于使用的功能第4页共4页的软件。本次实验使我加深了对经济计量工具的运用。第4页共4页