论文：对人口自然增长率聚类分析

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1、我国人口自然增长率地区差异的聚类分析[摘要]我国地域广阔，人口数量庞大。而且地区间人口发展受到经济发展，文化水品，政策变动等多方面的影响导致存在很大差异。分析我国人口增长的特点和影响因素，对我国经济和社会的发展有重大意义。本文根据对2002—2011年我国31个省市的人口自然增长率数据进行聚类分析。结果表明。经济越发达，人口增长越缓慢；经济越不发达，人口增长越迅速。[关键词]人口自然增长率聚类分析地区差异人口问题是一个关系到全局的重要问题，人口的变动会影响到基本国策的制定，影响到劳动就业的安排，社会福利事业的发展，甚至影响到国民经济和社会发展的

2、规划。只有正确处理人口，资源，经济的关系，才能使人民的生活水平尽早实现富裕，同时也能更好地促进社会的可持续发展。人口自然增长率，是反映人口发展速度和制定人口计划的重要指标，也是计划生育统计中的一个重要指标，它表明人口自然增长的程度和趋势。指在一定时期内（通常为一年）人口自然增加数（出生人数减去死亡人数）与该时期内平均人数（或期中人数）之比，一般用千分率表示。另外，人口自然增长率还可以用人口出生率与死亡率之差表示。当全年出生人数超过死亡人数时，人口自然增长率为正值，当全年死亡人数超过出生人数时，则为负值。因此，人口自然增长水平取决于出生率和死亡率

3、两者之间的相对水平，它是反映人口再生产活动的综合性指标。一、我国人口增长特点新中国刚成立时期，人口增长属于传统型，人口增长迅速，1963年人口自然增长率达到33.33‰的高峰。进入70年代以来，我国计划生育政策的实施，使得我国人口急速增长的情况的到缓解。自然增长率也呈现出连续式的锐减，1998年我国人口自然增长率首次下降到10‰以下。属于过渡型。21世纪，我国人口增长速度放慢，根据我国人口自然增长率2002-2011年的数据，得到我国人口增长速度的发展趋势（见图1），以及2011年我国各省市人口自然增长率情况（见图2）。根据图1、2可以看出，我

4、国人口自然增长率整体上呈现递减趋势，说明我国人口增长速度正在逐年放慢。并且各省市之间存在较大差异。综上所述，我国人口自然增长率特点有：1.人口增长率逐年递减，已经降低到5‰以下，标志着我国人口增长类型已经进入现代型。2.地区之间差异明显，以2011年为例，吉林省人口自然增长率为-0.34‰，而新疆为10.57‰。差距很大。3.少数名族地区人口自然增长率普遍较高，如新疆、西藏、内蒙古、宁夏等少数名族自治区。图1我国人口发展趋势图22011年各省人口自然增长率柱状图二．我国人口出生率的聚类分析。对于我国而言，大陆31个省市区由于其各自的历史因素，地

5、理位置，资源状况，文化背景等方面的原因，各自的现代化进程与经济社会发展速度大不相同，因此在人口自然增长率这一指标上也出现了较大的差异。这篇论文试图通过聚类分析的方式对我国大陆31个省市区的人口自然增长率做出一些合理的解释。1.聚类分析的基本原理聚类分析是一种新兴的多元统计方法，是当代分类学与多元分析的结合。聚类分析是将分类对象置于一个多维空间中，按照它们空间关系的亲疏程度进行分类。通俗的讲，聚类分析就是根据事物彼此不同的属性进行辨认，将具有相似属性的事物聚为一类，使得同一类的事物具有高度的相似性。在实际研究中，既可以对样本个体进行聚类，也可以对

6、研究变量进行聚类，对样本个体进行聚类通常称为Q型聚类，对研究变量进行的聚类称为R型聚类。在市场研究中，Q型聚类常用于市场细分研究，寻找不同目标市场及其构成者特征，R型聚类可以用于确定产品各属性的同质性。聚类分析的方法很多，常用的有系统聚类、动态聚类。动态聚类的原理是先对分类事物作一个初始的粗糙的分类，然后在根据某种原则对初始分类进行修改，直至分类被认为比较合理为止。系统聚类除了要定义事物之间的亲疏程度指标，还要定义类与类之间亲疏程度指标并且要导出求取类间亲疏指标值的递推公式。系统聚类初始，先把所有待分类事物各自看成独立的一类，求出两两之间的亲疏

7、指标值，把关系最为亲密的两类合并成一个新类，然后计算新类与原有各类之间的亲疏指标值，再把其中关系最为密切的两类合并⋯⋯如此反复进行，直到最终所有待分类事物合并成一个大类为止。最终绘成一幅系统聚类的谱系图，再根据一定的原则确定最终分类结果。本文采取系统聚类的方法对所用数据进行分类。2.聚类所用经济名词解释GDP,即国内生产总值,是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。在经济学中，常用GDP和GNI

8、（国民总收入）共同来衡量该国或地区的经济发展综合水平。这也是各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡