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时间：2022-02-09
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1、1.实验数据的曲线拟合应用最小二乘法，将实验数据分别代入线性回归、指数回归、乘幕回归这三种常用的基本函数，然后求出衡量各回归程序好坏的标准差3。对已测得的5和U各对数据，以5为自变量，5作因变量，分别代入：(1)线性函数：U2=aU,+b(2)乘幕函数：U2—sU?(3)指数函数：U2=bexp(ellj/kT)此处，对于(2)(3)式取对数变形，(2)式变为lnU2=lna+blnU”(3)式变为lnUFlnb+(e/kT)U10观察变形后的两式，可知已满足最小二乘法应用形式，因此计算出各函数相应的a、b,得到三种函数式
2、，并把实验测得的各自变量L分别代入三个基本函数，得到相应因变量的预期值U；,并由此求出各函数拟合的标准差：5=j£(Ui-U：)2/n式中n为测量数据个数，U,为实验测得的因变量，U：为将自变量代入基本函数后得到的因变量预期值，最后比较哪一种基本函数的标准差最小，说明该函数拟合得最好，计算数据见附表。分析计算数据，容易看出，所取5组温度情况下，均是指数函数最为拟合，而我们已知理论计算公式：U2=Uoexp(eU,/kT)可知实验结果与理论公式相符。2.计算波尔兹曼常数由计算数据可知T=269二时指数函数拟合标准差最小，代入
3、下式可求出波尔兹曼常数：e/kT=a式中，e=1.9X10-19T二26'C二a二计算得波尔兹曼常数k=1.310X10-23o2.思考实验时为什么要把样品（三极管）放在变压器油中解：主要作用即绝缘防护和散热作用。图2T=32℃拟合曲线比较8.000U2U2,线性U21乘辕U2'指数图3T=36'C拟合曲线比较图5T=46'C拟合曲线比较
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