7、出用多元判别分析方法建立的企业信用评价模型在判别的准确性上有较大提高。但应用多元判别分析(MDA)有以下三个主要假设: ① 变量数据是正态分布的; ② 各组的协方差是相同的; ③ 每组的均值向量、协方差矩阵、先验概率和误判代价是已知的。 对经济、财务变量的正态假设已成为通常惯例。由于线性判别函数(LDA)在实际使用中是最方便的,如在距离判别和贝叶斯判别中,在正态总体等协方差时,均导出一个线性判别函数,所以一般只研究线性判别函数。在满足上述3个假设的条件下,该判别函数使误判概率达最小,下面介绍几个应用判别分析法建立的模型。 1)