互联网金融_刘奕慧_腾讯征信公司技术架构

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时间:2018-03-07

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1、ArchSummit全球架构师峰会深圳站2015腾讯征信gavinliu目录征信行业的介绍西方的征信模式国内的征信探索腾讯征信腾讯征信平台(TCP)整体架构简介征信服务平台(TCS)——2B&2C征信数据平台(TCD)——平台&管理&模型征信发展趋势及挑戓鼓励诚信,惩戒失信挑戓:数据分享、数据隐私、标准制定征信君子之言,信而有征,故怨远于其身——《左传》西方的征信模式•市场主导模式:美国•市场模式成熟,规模庞大•政府主导模式欧洲•中央银行建立的中央信贷登记系统•行业主导模式日本•银行业、信

2、贷业、信用产业。非营利性美国著名征信企业资本市场信用机构征信企业信用美国征信体系个人&小企业信个人征信用美国个人征信产业链金融信贷征信机构政府/公共企业/个人机构数据公司服务公司形成征信产品:3数据、分析方法、解决方案信用评分市场分析其他信用报告决策分析数据服务征信数据的处理、2分析、挖掘各大信用公司原始数据的采集、1清洗、标准化公共服务金融数据信贷数据记录美国征信业特点市场规模大立法比较完善标准比较完善数据共享我国个人征信业发展2013年之前——摸索阶段2013年——《征信业管理条例》,有法可依

3、2014年——《社会信用体系建设纲要》到2020年,社会信用基础性法律法规和标准体系基本建立以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的征信系统基本建成信用监管体制基本健全信用服务市场体系比较完善守信激励和失信惩戒机制全面发挥作用2015年:腾讯信用、芝麻信用、前海征信等8家公司典型企业人行征信中心、上海资信,鹏元征信、安融征信,大公国际腾讯征信业务介绍信用产品反欺诈服务解决方案特权平台•信用评分•欺诈等级•营销规则•金融特权•信用报告•人脸识别•定向推荐•生活特权贷前贷中贷后•信用产品•监控预警•催收模型•反欺

4、诈•欺诈预警•失联模型•更多服务推劢征信产品应用于各行各业!腾讯征信的技术架构腾讯征信平台(TCP)整体架构2B(企业)2C(个人)征信企业平台腾讯信用企业管理计费管理wxy.qq.com征信服务平台人脸征信防消费评个人金融生活授权核身查询欺诈级等其征信特权特权管理(TCS)他服务征信存储计算挖掘查询管理实时信贷数据平台集群集群集群集群集群计算服务(TCD)Hadoop+Hive+PG+Spark+Storm+drool互联网数据、金融数据、公共行为数据征信服务平台(TCS2B)架构管理平台接入公网VPN丏线链

5、路层HTTPS商户管理接入信息权限管理商户鉴权负载均衡数据采集逻辑层加解密计费管理核心用户查询数据封装实时计算规则引擎智能推荐投诉管理处理层日志监控DB-Proxy征信信用评分信用报告欺诈等级贷款额度兴趣爱好审计平台数据层人脸识别用户银行/证券APP身份/视频比对分值征信特征码提取模块数据/接入模块日志存储加密/鉴权/计费照片比对模块公安部接入模块身份证DB优图-特征码优图-照片提取集群比对集群腾讯信用用户手Q服务号/微信公众号腾讯信用信用纵览授权管理金融特权金融商户:小贷公司、P2P、消费金融、理财产品、等等

6、信用报告提升任务生活特权征信DB生活商户:酒店、旅行、网购、交通、个人身份消费记录逾期记录中介、婚恋交友、打车、顺风车、租赁信用评分社交记录公共记录征信数据平台(TCD)架构运营监控权限管理作业管理管理平台管理数据管理设备管理任务管理HiveMRStormHBase存储查询引擎计算Spark集群PG小数据集群集群计算模型训练查询计算实时计算实时查询Hadoop集群接入数据接入层实时日志接入离线文件接入信贷及消费数据互联网行为数据外部数据数据计算Hbase调度与元数集成开发环境评分与报告查询据管理核心数据仓库Pg

7、SQLHiveSpark查询引擎小规模数据大规模数据Hadoop分布式训练戒查询训练存储与计算可以接Sas和R数据管理帐号管理清洗元数据血缘分异常权限监控管理采集析质量监行为安全标准化数据地字典表审计流程控告警图管理数据数据脱敏加密数据质量管理元数据管理数据安全管理征信模型建模过程变量池单变量分析多变量分析变量初选模型变量(10000)(3000)(500)(100)(25)•原始变量到•IV>0.01,戒•聚类分析•逻辑回归•考虑变量的衍生变量者IVTOP•相关分析•筛选出100Bivar,VIF,3000•

8、多轮判别个变量符号的一致•进一步筛选•最终获得性及业务可出3000个500个变量解释性变量•不断重复上述步骤•最终得到25个变量20/59征信模型——互联网数据探索互联网行为和信用之间的关系有规可循网上活跃度QQ/微信好友及关系社交圈子征信行业的展望征信的最大兴奋点终于可以合法的卖数据了!行业参考——益佰利收入构成决策分析12%市场营信用服销19%务47%个人服务22%征信发展的

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