济阳坳陷论文:基于波动方程法的原型盆地分析

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1、济阳坳陷论文:基于波动方程法的原型盆地分析【中文摘要】认识原型盆地的性质、恢复盆地原型是油气勘探中重要的基础问题之一,也是含油气系统分析的基础,对于准确认识盆地的演化过程,以及盆地对油气的生成、运移、聚集、成藏的影响等都具有重要的实际意义。本文在深层地震资料解释的基础上,结合钻井、测井等资料,抓住压实系数的计算和波动分析约束下的剥蚀厚度恢复两个关键因素,以原型盆地的恢复及分析为目标,为预测勘探方向提供依据。首先,在研究地层压实系数时,建立了济阳坳陷4个凹陷共16个压实系数方程。求取了各地层沉积速率,并分析得出孔二段与孔一段的沉积速

2、率特征。通过构造沉降史的模拟和分析发现,对于同一凹陷不同位置来说,凹陷中心的地层沉降速率较大,边缘的地层沉降速率较小。在波动方程法约束下,综合取值恢复了原型盆地剥蚀量。即首先通过波动方程法建立起盆地波动方程,进而计算出地史时期地层各组、段沉积量和剥蚀量,界定区域的剥蚀厚度范围,再利用沉积速率法等多种方法等来精确恢复地层的剥蚀量。研究表明,剥蚀厚度较大的区域集中在凹陷的边缘。孔二段剥蚀主要集中在惠民凹陷和东营凹陷,剥蚀厚度最大的地方位于惠民凹陷与东营凹陷的交界处;孔一段的剥蚀厚度与孔二段类似,剥蚀厚度最大的地方位于惠民凹陷东部。基于

3、波动方程法,对济阳坳陷孔店组原型盆地进行了波动旋回性分析,分析结果表明,几个凹陷都存在着一个周期波G或N决定凹陷不同时期的相对沉积速率,周期波L反映凹陷内不同沉积期间断面的剥蚀情况。在总的趋势上具有相似性。通过编制研究区孔店组原型盆地厚度等值线图,综合研究表明:济阳坳陷孔二期原型盆地深度最大值位于惠民凹陷的滋镇洼陷,可达2800m以上,主要发育有3个凹陷,东营凹陷和沾化凹陷厚度明显小于惠民凹陷。在孔一期,原型盆地深度最大值位于阳信地区南部,可达3800m以上。惠民凹陷和东营凹陷总体上继承与发展了孔二期盆地形态,沾化凹陷也由于构造运

4、动开始产生影响。车镇凹陷属于相对“平静期”,基本未沉积孔二段和孔一段地层。【英文摘要】Understandingthenatureofprototypebasinandrestoringbasinprototypeisoneoftheimportantfoundationsinoilandgasexploration,fortheaccurateunderstandingoftheevolutionofthebasin,andthebasinsofoilandgasgeneration,migration,accumulation

5、hasshowedimportantpracticalsignificance.Inthispaper,basedonjointapplicationofseismicdatainterpretationandthedrillingandloggingdata,compactioncoefficientcanbecomputedanddenudationrecoverycanberestoredbywaveanalysis,asthetwokeyfactorsprovidethebasisforforecastingthetarg

6、etsofexploration.First,16compactioncoefficientequationof4depressionshavebeenestablishedthroughthecompactioncoefficientcomputationinJiyangdepression.Duringthisstudy,thedepositionrateofEk2andEk1hasbeenobtainedandthedepositionratecharacteristicsshowedthatthesubsidencerat

7、eisfastatthedepressioncenterbutslowattheedge.Prototypebasindenudationaftercomprehensiveanalysisisrecoveredwithrestrictionofthewaveequation.First,awaveequationshouldbeestablished,whilethedistributionscaledefinitionisaccomplished,thedenudationofeverygroupcanbecomputed.T

8、heresultsshowthatmosthighdenudationareasareconcentratedattheedgeofdepression.Ek2denudationareamainlydistributesinHuimindepre

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