SPSS Modeler培训大纲

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1、SPSSModeler培训大纲时间2010年10月，共2天培训对象江西电信参训人员第一天1.数据挖掘简介1)数据挖掘的概念2)CRISP-DM方法论2.SPSSModeler13.0简介1)SPSSModeler13.0的C/S架构2)SPSSModeler13.0面板3)SPSSModeler13.0可视化程序的使用基础3.读取数据文件1)读取文本数据与查看数据4.数据理解---数据质量评估1)数据理解2)缺失值定义3)数据审核4)分布图节点----初步理解字符型字段的分5.数据探索---寻找数据中的关系1)矩阵节点----

2、研究字符型字段间关系2)网络图节点----研究字符型字段间关系3)统计节点----研究连续型字段间线性相关关系4)散点图节点----研究连续型字段间关系5)直方图节点----研究连续型字段与字符型字段的关系6.数据处理---简单数据整理1)选择节点介绍2)过滤节点介绍3)导出节点介绍7.数据建模---决策树数据建模(C5.0,C&RT,QUEST,CHAID)8.案例分享第二天1.读取数据文件（高级）1)读取SPSS数据2)读取数据库数据（SDAP）2.高级数据整理1)合并多个数据源数据2)抽取样本，选择和缓存数据3)处理时序

3、数据4)文件操作技术5)RFM汇总及RFM分析6)分箱节点3.SPSSModeler数据建模1)有监督学习数据建模概述：神经网络模型概述；传统回归模型概述(简介线性回归和logistic回归)2)无监督学习数据建模概述：聚类模型概述；3)关联规则模型概述4.SPSS自动建模技术模型整合、自动建模；5.模型评估、比较评估图、评估表6.主题Demo演示目的及效果培训人员能够使用SPSSModeler进行较为基础的数据挖掘建模操作。