云南省财政支农支出及其绩效的实证研究

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1、___________________________________________________________________________________________云南省财政支农支出及其绩效的实证研究摘要:云南财政支农支出规模对农民增收的影响不显著,但其支出结构却促进了农民收入水平的提高。由于财政支出的目标偏差,云南财政支农支出促使城乡差距缩小的功能不明显,使得其社会福利功能没能得以体现。提出相应的五个方面的对策措施。关键词:财政支农支出农民收入水平城乡收入差距多元回归分析Granger因果检验Abstract:T

2、hepaperappliesstepwiseregressiontoanalyzethecontributionofYunnanfiscalexpenditureforagriculturetoagricultureeconomygrowthandpercapitaannualincomeonagricultureofruralhouseholds,andusesGrangercausalitytesttoexaminetherelationoffiscalexpenditureandpercapitaannualincomeofr

3、uralhouseholdsandtheincomegapbetweenurbanandruralresidents.Theresultssuggestingthat,thestructureoffiscalexpenditureforagriculturebutnotthescalehaseffectontheincomeofpeasants.Becauseofthedeviationofobjectivesoffiscalexpenditure,theexpenditureonagriculturecouldnotnarrowt

4、heincomegapbetweenurbanandruralinhabitants.TheCountermeasurescanformthreeaspects.Keywords:FiscalexpenditureforagriculturePercapitaannualincomeofruralhouseholdsTheincomegapbetweenurbanandruralresidentsStepwiseregressionGrangercausalitytest1.文献回顾RatiRam(1986)利用115个国家1960

5、~1970年和1970~1980年的产出、投资、政府服务和人口的数据,测算了政府服务支出和经济增长。KiminoriMatsuyama(1992)通过财政支出在不同领域内的比较优势,实证分析了财政支出在农业领域最优投入规模,并分析了财政资金投入农业领域的相对竞争优势。JamesRude(2000)10______________________________________________________________________________________________________________________

6、_______________________________________________________________通过对美国、加拿大、欧盟“绿箱”政策进行比较分析,认为“绿箱”政策会影响收入的重新分配。国内学者对我国财政支农支出与我国经济增长之间关系的研究成果较为丰富。他们通过联立方程模型(林伯强,2005)、灰色综合关联度分析法(肖新成,2005)、主成分分析(李燕凌等,2005)、DEA模型(崔元锋等,2006)、C-D生产函数模型(熊吉峰,2006;魏朗,2007)、二元财政结构转换的经济增长模型(秦海林,2007

7、)、SAR模型(戴平生等,2007)、协整检验及误差修正模型(王敏等,2007)等方法来分析农村财政支出与经济增长之间的关系。戴平生等(2007)实证分析了福建省67个县市的财政农业人均支出和农村人均用电量对农民人均收入的影响。一些学者运用多元线性回归法(杜玉红等,2006)、VAR模型(刘旦,2006)、复合DEA方法(刘革等,2007)等方法实证分析了我国财政支农支出与农民收入的关系。有些学者分析了我国财政支农支出和城乡差距的关系,认为公共财政的城乡分配差距(林光彬,2004)和财政支农份额降低(宋洪远等,2004)是我国城乡差

8、距扩大的影响因素,但并未进行相应的实证检验。沈坤荣等(2007)利用1978~2004年的数据,运用多变量回归和Granger因果检验方法对我国农村公共支出和农民收入增长以及城乡收入差距之间的关系进行了实证分析。已有研究主要是集中在国

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