阜新市灵活就业人员参加养老保险的影响因素分析

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1、___________________________________________________________________________________________阜新市灵活就业人员参加养老保险的影响因素分析 摘要：本课题通过对阜新市灵活就业人员社会保险参保状况的调查问卷资料的深入研究，运用logistic回归模型分析了年龄、受教育程度、子女数、身体健康状况、子女教育状况、月收入对灵活就业人员参保的影响程度，并提出了建立灵活就业人员信息管理体制、加大养老保险宣传力度、解决其子女教育问题、提高其收入水平等相关措施。 　　关

2、键词：灵活就业人员；养老保险；logistic回归；阜新市 　　引言 　　阜新是一座典型的资源型城市。近些年来，由于煤炭资源的枯竭，大量煤炭企业关闭破产，大批职工下岗。下岗职工因年龄偏大、技能单一、文化程度低等原因，难以实现正规就业，灵活就业逐渐成为这部分人实现再就业的主要就业方式。 　　本文以“阜新市灵活就业人员社会保险参保状况”问题研究获取的调查数据为基础，对影响灵活就业人员参加基本养老保险的因素进行分析，并提出相应的解决对策，希望能为政府有关部门制定相关政策和措施提供参考，促进灵活就业人员参加基本养老保险。 　　本次调查的对象是年

3、满16周岁，从事灵活就业的人员，采用分层抽样，似整群抽样方式进行抽样调查。共抽取了阜新市太平区，海州区，清河门区，新邱区，细河区，五个区中的516名灵活就业人员构成样本，问卷的填答采取自填（集中填答）与结构式访问（当访问）相结合的方式，所有问卷均为当场发放，当场收回。实际发放问卷516份，实际收回问卷514份，有效问卷505份，回收率99.61%，问卷的有效率为97.87%。 　　一、阜新市灵活就业人员养老保险缴费能力影响因素logistic分析 　　（一）logistic模型设计及说明 　　在本研究中，灵活就业人员参加社会保险为二分类因

4、变量，协变量为分类变量，符合logistic模型的条件。因此采用此模型对数据进行拟合。本文定义了6个协变量，根据本文的变量定义，构建logistic模型：5_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 　　ln=a+b1x1+

5、b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6 　　其中p是在条件xi（i=1，2，3，4，5，6）下参保的概率，a是截距，bi（i=1，2，3，4，5，6）是待估计的参数。 　　（二）变量选择 　　本次调查问卷第C2题内容询问您现在是否参加了养老保险，“参加了”定义为1，“曾经参加过或从未参加过”定义为0。根据个人特征及家庭状况从问卷中选择出理论上对灵活就业人员参加社会保险行为有影响的6个自变量，即年龄、受教育程度、身体健康状况、子女数、子女教育状况、工作月收入。选入模型的因变量和自变量的定义（见表1）。 　　（三）模型分析结果 　　

6、1.变量的显著性分析。本文使用SPSS17.0中的BinaryLogistic进行回归分析，采用基于似然比检验的前进法，进行逐步回归，置信区间为95%。回归的统计结果（见表2、表3）。 　　从回归的统计结果来看，年龄（x1）、受教育程度（x2）、子女数（x4）的变量显著性水平均小于0.05，通过了显著性检验。而身体健康状况（x3）、子女教育状况（x5）、月收入（x6）则对灵活就业人员参保行为无显著性影响。 　　2.模型检验。表4显示了变量逐步筛选过程中的对数似然比卡方检验结果，用于检验回归方程总体情况。从模型的综合检验可知，似然比卡方为4

7、9.076，p=0.000，小于显著性水平，说明该模型采用较为合理，因而不能拒绝模型拟合数据很好的假设。 　　 　　（四）影响灵活就业人员参保因素分析 　　1.灵活就业人员年龄对参保有较大影响。从表2可以看出，年龄小于40岁的灵活就业人员参保的概率是大于40岁人群的0.353倍，即大于40岁的灵活就业人员参保概率是小于40岁人群的2.833倍。这表明，年龄越大，灵活就业人员越愿意参保。随着年龄的增大，人们的养老防患意识原越来越强，这不利于风险分担和互助共济作用的发挥，产生“逆选择现象”，需要做出相应的政策调整。5_____________

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