基于d-s证据理论的石油管道缺陷超声定性分析毕业论文

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1、基于D-S证据理论的石油管道缺陷超声定性分析摘要:目前,超声波检测已经逐渐趋于成熟,我们可以实现对缺陷的定距和定量分析,然而,对缺陷的定性分析依然是一个亟待解决的难题,换言之,我们无法直观从反射波的类型上观测出缺陷的类型。本文通过时频域分析对照法,验证专家系统建立的可行性,为D-S证据理论在超声波缺陷检测定性分析提供依据,并实现超声波检测对常规缺陷的分类。AbstractCurrently,ultrasonictestinghasgraduallymaturedandwecouldalmostachievedistanceandsizeofthedefect.However,thequalit

2、ativeanalysisofdefectsremainsapressingproblem,inotherwords,wecannotvisuallyobservingthetypeofdefectsfromreflectedwavesdirectly.Inthispaper,wewouldusethemethodsoftimeandfrequencydomainanalysistoverifythechanceofestablishingafeasibilityoftheexpertsystemwhichwouldprovidesupportsforflawdetectionofDSevid

3、encetheoryqualitativeanalysisintheultrasonicfieldsandhelptoachieveanultrasonicflawdetectionofconventionalclassification.1引言:石油管道缺陷的检测是超声波检测的重要应用领域之一,对于处在海底的石油管道,如果我们不能实现对其定性分析,这将对我们下一步的工程应用带来未知性。比如,管道内的小腐蚀缺陷仍然可以用上十几年,但是由于检测结果无法直观呈现缺陷类型,促使我们对工程存在安全隐患的地方进行修理,然而,这样的工程是巨大的,会带来很多不必要的浪费。本文旨在通过对石油管道缺陷检测获得一

4、系列数据,并对这些数据进行时域和频域分析,建立专家系统,并以此为基础,运用D-S证据理论,对通过专家系统认证的数据进行多组数据融合处理,在给定的门限和阈值下进行缺陷的筛选,获得所测缺陷类型,从而,减少不必要的工程浪费。所以,这项研究的应用前景十分诱人。http://wenku.baidu.com/link?url=cBUdbVUjkT7wiFO7jUgkPJrsbcK0gAm4-Y5_126LAPnorieqBjWNfqs5HAo_1TLMYLdalY3PG8jwh1ewRBe2CLqA-5bgjPM83zj1H74tLJS(腐蚀状PPT)2超声频谱技术众所周知,常规超声检测技术主要是根据超声

5、反射回波中始波、底波、缺陷波的形状及其幅度大小,并结合被检材料的加工情况、超声检测频率、波型、波束宽度、入射角度,以及不同缺陷的超声反射情况等加以分析判断。就是说,完全根据超声反射回波的时域信息进行缺陷定性,因而,可靠性并不高。所以本文的超声缺陷定性检测技术则充分结合了超声反射回波的时域、频域(幅度谱及相位谱)、传递函数等信息,并施予信号处理技术,尽可能将有关缺陷的信息提取出来,从而有效地实现缺陷的定性检测。频谱技术是通过对超声反射回波频谱的分析,来判断被检对象内部质量的一种检测技术,它只利用反射回波的预域信息,目前正处于发展研究之中川。超声频谱技术应用于缺陷定性检测的原理是,不同性质及不同大

6、小的缺陷对超声波的反射情况不一样,其反射回波之间存在许多差异,在许多场合这种差异在时域上表现不明显或很难检测出来,但在频域上却较明显。通过分析超声反射回波的频谱结构就能知道哪种缺陷影响超声频谱的哪些参数及形状,从而达到缺陷定性检测的目的。例如,利用超声频谱技术检测纤维增强复合材料,可检出气孔和分层这两种重要缺陷。超声脉冲入射无缺陷试件的反射回波的频谱如附图a所示。当存在气孔时,超声脉冲入射气孔散射形成的衰减随频率的增加而加,典型的频谱如附图b所示。当存在分层时,超声脉冲经分层得到的反射与外表面的反射相互干扰,造成频谱曲线下陷(附图c)。因此,根据超声反射回波的频谱结构,即可检出复合材料内是否有

7、气孔或分层。3专家库建立可行性案例分析:下图2.1为石油管道孔状缺陷检测获取的数据经MATLAB加工处理后获得的时域信息图,所需分析的时域段波形集中于下图标注的内表面回波,缺陷回波和外表面回波。图2.1石油管道孔状缺陷回波时域总图为了使分析更具针对性,我们将时域段的有用信息进行截取,获得下图2.2与图2.3,分别为管道无缺陷与有缺陷时的三波段时域图,从图上我们清晰可以看出:对比两个时域图,有缺陷的

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