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《单神经元pid多变量解耦控制研究18》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、辽宁科技大学成人教育学院毕业设计（论文）单神经元PID多变量解耦控制研究摘要对于具有非线性、大迟滞、强耦合特点的多变量系统，研究人员很难找到理想方法解决控制中的诸多问题。对于多变量系统之间的耦合，有些可以采取被调量和调节量之间的适当匹配，和重新整定调节器的方法加以克服。PID控制方法是经典控制算法中的典型代表，并在多种控制场合取得了很好的效果，但随着生产工艺的日益复杂和人们对工业过程总体性能要求的不断提高，传统的PID控制方法往往难以满足闭环优化控制的要求。基于知识且不依赖于模型的智能控制为解决这类问题提供了新的思路，成为目前提高过程控制质量的重要途经。而神经网络作为现代信息处理技术的一种，正
2、在很多应用中显示它的优越性，它在自动控制领域的应用成果---神经网络控制也成为令人瞩目的发展方向。单神经元作为构成神经网络的基本单位，具有很强的信息综合、学习记忆和自学习、自适应能力，可以处理那些难以用模型和规则描述的过程，而且结构简单易于计算。若将这两者结合，则可以在一定程度上解决传统PID调节器不易在线实时整定参数、难于对一些复杂过程和参数慢时变系统进行有效控制的不足。正是利用它们的优点做成单神经元自适应PID控制器对多变量系统进行解耦控制会起到一个很好的控制效果。关键字：解耦控制系统；多变量解耦；单神经元自适应PID22辽宁科技大学成人教育学院毕业设计（论文）TheResearchOfS
3、ingleNeuronPIDMultivariableDecouplingControlAbstractForthenonlinear,heavydelay,thestrongcouplingcharacteristicsofmultivariablesystems,Researchersaredifficulttofindaneffectivecontrolstrategy.Formultivariablesystems,thecoupling,andsomecanbetakentoadjustcapacityandtransfertheappropriateamountofmatching
4、,andre-tuningregulatorapproachestoovercome.PIDcontrolmethodisoneofthetraditionalcontrolmethodsandgetsgoodeffectsundermanyapplicationsituations.Butwiththeincreaseincomplexityofmanufacturetechnologyanddemandsofindustrialprocessperformance,theconventionalPIDcontrolcannotmeettherequirementofclosedloopop
5、timizedcontrol,Intelligentcontrolindependentofmodelofaplantandbasedonknowledgeoffersanewideaforimprovingtheprocesscontrolquality,ofwhichneuralnetworkasoneofmoderninformationprocesstechnologies,hassomeadvantagesinmanyapplications.Neuralnetworkcontrolbecamearegardedresearchdirection.Singleneuronasaneu
6、ralnetworkthebasicunit,hastheverystrongabilityininformationsynthesis,studymemory,self-study,andadaptation,so,itcandealwithsomeprocessesthataredifficulttodescribewiththemodelorrule,structureissimpleandcalculationisveryeasy.*Iftheycombination,theycantosomeextentsolvethetraditionalPIDcontrollerdifficul
7、tonlinereal-timesettingparameters,somedifficulttodealwithcomplexprocessandparametersslowtime-varyingsystemsforeffectivecontrolinadequate.ItisusethesingleneuronadaptivePIDcontroller'sadvantagesformulti
