基于matlab的信号去噪研究

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1、※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※2009届学生毕业设计(论文)材料（四）学生毕业设计（论文）课题名称基于MATLAB的信号去噪研究姓名陈文学号051220206院系物电系专业电子信息工程指导教师蒋练军教授2009年5月25日14湖南城市学院本科毕业设计（论文）诚信声明本人郑重声明：所呈交的本科毕业设计（论文），是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。

2、对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本科毕业设计（论文）作者签名：二○○年月日14目录摘要1关键词1Abstract2KeyWord2引言31.小波去噪原理分析41.1小波去噪原理41.2小波去噪步骤52.阈值的选取与量化52.1软阈值和硬阈值52.2阈值的几种形式62.3阀值的选取73.小波消噪的MATLAB实现73.1小波去噪函数集合73.2小波去噪验证仿真84.小波去噪的MATLAB仿真对比试验10结语13参考文献13致谢

3、1414基于MATLAB的信号去噪研究陈文（湖南城市学院物理与电信工程系益阳413000）摘要：小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时-频分析，借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数，通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱，对一个含噪信号进行阈值去噪，实例验证理论的实际效果

4、，证实了理论的可靠性。本文简述了几种小波去噪方法，其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。关键词：小波变化滤波去噪14TheStudyofDe-noisingBasedontheMATLABSignalChenWen(DepartmentofPhysicsandTelecommunicationEngineering,HunanCityUniversity,YiYangHunan,413000,china)Abstract:Thewaveletanalysistheoryis

5、anewsignalprocessingtheory.Ithasaverygoodtopicalityintimeandfrequency,whichmakesthewaveletanalysisverysuitableforthetime-frequencyanalysis.Withthetime-frequency’slocalanalysischaracteristics,thewaveletanalysistheoryhasbecomeanimportanttoolinthesignal

6、de-noising.Usingwaveletmethodsinde-noising,isanimportantaspectintheapplicationofwaveletanalysis.Thekeyofwaveletde-noisingishowtochooseathresholdandhowtousethresholdstodealwithwaveletcoefficients.Itconfirmsthereliabilityofthetheorythroughthewaveletthr

7、esholdde-noisingprinciple,theuseofthewavelettoolboxinMATLAB,carryingonthresholdde-noisingforasignalwithnoiseandactualresultsoftheexampleconfirmationtheory.Thispaperhassummarizedseveralmethodsaboutthewaveletde-noising,inwhichthethresholdde-noisingisas

8、imple,effectivemethodofwaveletde-noising.KeyWord:WaveletchangeFilteringDenoising14引言小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的，I.Daubechies[1]的《小波十讲》对小波的普及起了重要的推动作用。现在，它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。小波分析的应用领域十分广泛[2][3][4]。在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求