数字图像并行边界分割技术的研究

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1、数字图像并行边界分割技术的研究专业：自动化班级：2007级2班姓名：武耀冲目录引言31图像及图像分割51.1图像和数字图像51.2图像技术的发展61.3图像分割在图像工程中的地位71.4图像分割的研究意义91.5图像分割的研究现状及发展趋势102图像分割的基本理论122.1图像分割的定义122.2图像分割的体系结构122.3图像分割方法分类132.3.1阈值分割方法142.3.2边缘检测方法142.3.3区域提取方法162.3.4结合特定理论工具的分割方法182.4图像分割的质量评价183图像的并行边界分割技术203.1基本概念203.

2、2经典算法203.2.1微分算子边缘检测203.2.2边界闭合243.2.3边缘拟合253.2.4哈夫变换284结合微分算子与边界闭合的图像分割304.1边缘检测304.1.1拉普拉斯高斯算子检测图像边缘314.1.2Sobel算子检测图像边缘324.2图像的二值化处理344.3图像的边界闭合354.4实验结果与分析36结论39致谢40参考文献41附录源程序代码43摘要图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理、模式识别等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题。在图像处理过程中，原有的图像分

3、割方法都不可避免的会产生误差，这些误差会影响到图像处理和识别的效果。并行边界分割技术作为一种求解问题的高效并行的全局搜索方法。以其固有的并行性和自适应性，使之非常适于大规模搜索空间的寻找，已广泛应用于许多学科及工程领域。这种技术在计算机视觉领域中的应用也正日益受到重视，为图像分割问题提供了有效的方法。本文对并行边界分割技术的基本概念和研究进展进行了综述；重点阐述了微分算子边缘检测与边界闭合相结合的图像分割方法，重点研究了两种算子Sobel算子和LoG算子。并基于Matlab软件进行了仿真实现。实验结果表明基于并行边界分割技术的边界闭合方

4、法分割速度快，轮廓区域分割明显，分割质量较高，达到了预期目的。关键词：图像处理；图像分割；边缘检测；二值化；微分算子；边界闭合AbstractImagesegmentationisthefirststepofimageanalysisandthebasicofcomputervision.Itisanimportantpartoftheimageunderstanding,whichisaveryimportantanddifficultprobleminthefieldofimageprocessing,patternrecognit

5、ion.Inimageprocessingprocess,theoriginalmethodofimagesegmentationcanproduceinevitableerrorsandtheseerrorscanaffecttheeffectofimageprocessingandidentification.Parallelboundarysegmentationtechnologyisasortofefficient，paralled，globalsearchmethodwithitsinherentvirtuesofparal

6、lelandself-adaptivecharacters.Itissuitableforsearchingtheoptimizationresultinthelargesearchspace.Nowithasbeenappliedwidelyandperfectlyinmanystudyfieldsandengineeringareas.Thesemethodsarepaidmoreandmoreattentionincomputervisionfield，whichoffereffectivemethodforimagesegmen

7、tation.Thispaperdiscussesthecurrentsituationoftheparalleltechnologyintheimagesegmentation.Theimagesegmentationmethodbasedondifferentialedgedetectandboundaryclosingisdeseribedimportantly.SobelandLoGarestudiedimportantly.thesimulationisrealizedbasedonMatlab.Theexperimental

8、resultsshowthatthismethodworkswellinsegmentationspeed,theoutlineofthedivisionandseparateareasofhighqual