基于matlab的有人区域分割方法研究

《基于matlab的有人区域分割方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于Matlab的有人区域分割方法研究学院自动化学院专业测控技术与仪器班级学号姓名指导教师负责教师2012年6月摘要图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标，它是计算机视觉领域的一个重要而且基本的问题，分割结果的好坏将直接影响到进一步的图像处理、分析和理解。因此从原理、应用和应用效果的评估上深入研究图像分割技术具有十分重要的意义。本课题主要介绍了图像分割的基本知识，研究了图像分割的三大类算法，即基于阈值的方法、基于边缘提取的方法和基于区域生成的方法。阈值分割法适用于目标和背景的灰度差异比较大的图像，算法简单；边缘检测法利用梯度算子来检测图像的边缘，这种方法通常和阈值法结合起来

2、使用；区域生长法算法复杂，计算费时，只有当阈值法和边缘检测法分割的结果不理想时才采用区域生长法。采用MATLAB仿真了所有分割过程，得到了比较理想的分割结果，并分析了各个算法的不足之处，以及适用于何种图像。最后基于本文综述对图像分割作了总结与展望。关键词:图像分割;阈值法;边缘检测法;区域生长法TheResearchofMATLAB-basedpersonalRegionalSegmentationAlgorithmsAbstractImageSegmentationistosegmentanimageintodifferentsub-imageswithdifferentcharacters

3、andtoextracttheinterestedobjectsfromtheimage.Itisanimportantandbasicprocedureinthefieldofcomputervision,thequalityoftheimagesegmentationdirectlyaffectsnextimageprocessing,analysisandunderstanding.Therefore,fromthetheory,applicationandevaluationofapplicationeffectofdepthofimagesegmentationisofgreatsi

4、gnificance.Thisissueintroducesthebasicsofimagesegmentation,imagesegmentationofthethreemajoralgorithmshavebeendone,thatisthresholdmethod,edgedetectionmethodandthemethodbasedonregionalproduce.Thresholdsegmentationmethodsuitstothattargetandbackgroundaregreatdifferencesinthegray-scaleimages,asimplealgor

5、ithm.Edgedetectionmethodusesagradientoperatortodetectedgesintheimage,thismethodisusuallyusedincombinationwiththethresholdmethod.Regionalgrowingalgorithmiscomplextocalculatetime-consuming,andonlywhentheresultsdividedbythethresholdandedgedetectionmethodisnotidealwhenusingtheregionalgrowingmethod.Segme

6、ntationprocessissimulatedandtheresultshaveshownperfect.Advantagesanddisadvantagesofeachalgorithmarediscussedattheendofthepaper,andtoapplytoeachimage.Thispaperreviewstheimagesegmentationandmakessummaryandoutlook.Keywords:Imagesegmentation;Thresholdsegmentation;Edgedetection;Regionproduce目录1绪论11.1图像分割

7、技术的现状和发展情况11.2图像分割的主要研究方法11.2.1阈值分割法21.2.2边缘检测法31.2.3区域生长法31.3论文的内容与结构安排32有人区域分割的预处理52.1读取视频图像的帧52.2图像平滑62.2.1线性平滑滤波的原理62.2.2平滑效果分析72.3目标的处理：数学形态学82.3.1数学形态学的原理81.膨胀82.腐蚀93.开启94.闭合92.3.2目标处理后的效果分析102.