资源描述:
《基于matlab的线性常系数差分方程求解》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、数字信号处理课程设计题目:基于MATLAB的线性常系数差分方程求解学院:专业:班级:学号:姓名:指导教师:目录摘要1第一章背景31.1背景知识31.2《数字信号课程》特点31.3软件介绍41.4MATLAB及数字信号处理4第二章设计目的及要求62.1设计目的62.2课程设计的内容要求72.2.1设计要求7第三章设计任务8第四章设计原理94.1差分与差分方程94.2线性常系数差分方程144.3线性常系数差分方程的求解15第五章设计过程165.1用MATLAB求解差分方程16第六章设计代码及结果186.1MATLAB源程序186.2程序运行结果206.3比较结果总结24第七章收
2、获与体会25致谢27参考文献28摘要《数字信号处理》分析了数字信号处理课程的重要性及特点,为了帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、基本原理、基本分析方法,提出了用MATLAB进行数字信号处理课程设计的思路,并阐述了课程设计的具体方法、步骤和内容。MATLAB语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言,MATLAB功能强大、简单易学、编成效率高,深受广大科技工作者的喜爱,特别是MATLAB还具有信号分析工具箱,不需具备很强的编程能力,就可以很方便地进行语音信号分析、处理和设计。线性常系数差分方程求解是数字信号处理课程中常出现的课题,也是现代科学中值得深入研究的一
3、个课题本文介绍了线性常系数差分方程的基本概念,论述了其求解方法,并用MATLAB具体实现了线性常系数差分方程的求解。基于MATLAB的线性常系数差分方程求解主要是用MATLAB作为工具平台,设计中涉及到差分方程的递推求解以及用filter对系数向量的归一化等等。通过数字信号处理课程的理论知识的综合运用,从实践上初步实现对数字信号的处理。关键字:MATLAB,线性常系数差分方程,数字信号处理。Abstract"Digitalsignalprocessing"analysisofdigitalsignalprocessingcourseoftheimportanceandfea
4、tures,inordertohelpthestudentstounderstandandgraspbasicconcepts,basicprinciples,basicanalysismethod,isputforwardwiththeMATLABfordigitalsignalprocessingcurriculumdesign,curriculumdesignanddescribesthespecificmethods,stepsandcontent.TheMATLABlanguageiswidelyusedinengineeringcalculationandthe
5、numericalanalysisinthefieldofadvancedlanguage,MATLABpowerful,easytolearn,ahighefficiency,bythevastnumberofscientificworkers'favorite,especiallytheMATLABalsohasasignalanalysistoolbox,doesnotneedtohaveverystrongabilityofprogramming,canbeveryconvenientfortheanalysisofspeechsignal,processingan
6、ddesign.Linearconstantcoefficientdifferentialequationisadigitalsignalprocessingprogramthatoftenappearinthetopic,aswellasmodernscienceandworthyofin-depthstudyofatopicThispaperintroducesthelinearconstantcoefficientdifferentialequationbasicconcept,discussedthesolutionmethod,andMATLABthespecif
7、icrealizationoflinearconstantcoefficientdifferenceequation.MATLABbasedonthelinearconstantcoefficientdifferenceequationMATLABismainlyusedasatoolplatform,designrelatetodifferentialequationrecursivesolutionandtheuseoffilteronthecoefficientvectorisnormalizedandsoo