基于语音识别技术的门禁系统

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1、目录第一章绪论21.1概述21.2语音识别的研究历史及现状31.3语音识别技术及其原理31.4语音识别的分类41.5语音识别技术的前景展望41.6语音识别芯片AP7003简介41.7系统总体方案5第二章硬件电路设计72.1AT89S52单片机电路设计72.1.1AT89S52简介72.1.2AT89S52引脚说明72.1.3基于AT89S52的语音识别模块电路设计102.2S3C2410硬件设计122.2.1S3C2410芯片简介122.2.2S3C2410引脚图142.2.3S3C2410硬件设计142.3电机电路设计15第三章系统软件设计153.1linu

2、x和QT153.1.1嵌入式linux简介153.1.2QT简介173.2系统软件的实现183.2.1S3C2410的软件实现183.2.2单片机软件的软件实现19第四章总结21基于语音识别技术的门禁系统摘要：通过对语音识别原理的系统分析，结合特定人语音识别的具体情况，阐了基于语音识别的门禁系统的设计思路，介绍了其中的几个关键性技术要点。应用ARM芯片S3C2410,51单片机，从硬件、软件、算法优化等方面实现了基于语音识别门禁系统的总体设计，在S3C2410-S平台上完成了原型系统的开发，并从应用的角度阐明了本系统理论上的合理性与可行性。关键词：语音识别s3

3、c2410ARM门禁系统单片机第一章绪论1.1概述综合集成计算机、通讯、自动识别、机械工程和安全管理系统等相关技术的门禁系统有效地解决了重要部门和场所的安全访问控制问题，已得到广泛的应用，成为日常工作和生活中的电子门卫。目前，门禁系统采用较多的是非接触式RF卡、生物识别技术、IC卡、密码输入等方式。然而随着科学技术的发展，综合应用语音识别、指纹识别、虹膜识别、红(热)感应等最新生物识别技术，结合电磁锁等技术的门禁系统已广泛吸引了人们的注意，并将逐步成为门禁系统发展的主流与最终目标之一。利用语音识别技术来实现门禁系统不用像其他方式一样需要触摸，具有方便、安全、准

4、确、信息完整、独立性强、反应速度快等优点。因此，基于语音识别技术的门禁系统有着非常独特的优势和发展前景。1.2语音识别的研究历史及现状语音识别的研究工作始于20世纪50年代，1952年Bell实验室开发的Audry系统是第一个可以识别10个英文数字的语音识别系统。1959年，Rorgie和Forge采用数字计算机识别英文元音和孤立词，从此开始了计算机语音识别。60年代，苏联的Matin等提出了语音结束点的端点检测，使语音识别水平明显上升；Vintsyuk提出了动态编程，这一提法在以后的识别中不可或缺。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信号线性预测编码(L

5、PC)技术和动态时间规整(DTW)技术，有效地解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题；同时提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。　　80年代语音识别研究进一步走向深入：HMM模型和人工神经网络(ANN)在语音识别中成功应用。1988年，FULEEKai等用VQ/I-IMM方法实现了997个词汇的非特定人连续语音识别系统SPHINX。这是世界上第1个高性能的非特定人、大词汇量、连续语音识别系统。　　进入90年代后，语音识别技术进一步成熟，并开始向市场提供产品。许多发达国家如美国、日本、韩国以及IBM、Apple、AT&T、Microsoft

6、等公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。同时汉语语音识别也越来越受到重视。IBM开发的ViaVoice和Microsoft开发的中文识别引擎都具有了相当高的汉语语音识别水平。　　进入21世纪，随着消费类电子产品的普及，嵌入式语音处理技术发展迅速[2]。基于语音识别芯片的嵌入式产品也越来越多，如Sensory公司的RSC系列语音识别芯片、Infineon公司的Unispeech和Unilite语音芯片等，这些芯片在嵌入式硬件开发中得到了广泛的应用。在软件上，目前比较成功的语音识别软件有:Nuance、IBM的Viavoice和Microsoft的SAPI

7、以及开源软件HTK，这些软件都是面向非特定人、大词汇量的连续语音识别系统。　　 我国语音识别研究一直紧跟国际水平，国家也很重视。国内中科院的自动化所、声学所以及清华大学等科研机构和高校都在从事语音识别领域的研究和开发。国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项，并取得了高水平的科研成果。我国中科院自动化所研制的非特定人、连续语音听写系统和汉语语音人机对话系统，其准确率和系统响应率均可达90%以上。1.3语音识别技术及其原理语音识别技术的关键在于准确地分辨出不同人的语音特征及其信息内容，并以此控制其他设备来满足人们的各种需要。语音识别根据应用场合、使用

8、对象、语音词汇量、算法模型等同的分类依