python下科学计算包numpy和scipy的安装

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时间:2018-04-08

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1、Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行“pythonsetup.pyinstall”命令即可。然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂。网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用。在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功。现记录如下。系统环境:OS:RedHat5 Python版本:Python2.7.3 gcc版本:4.1.2各个安装包版本:scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 nose-1.2.1 lapack-3.4.2 atlas-3.10.0依赖关系:sc

2、ipy的安装需要依赖于numpy、lapack、atlas(后两者都是线性代数工具包,不清楚的自行google之。。。),而numpy和sci的测试程序的运行又依赖于nose,因此,整个安装过程必须要按顺序执行的,否则是无法执行下去的。 安装步骤:1、安装nose这个安装比较简单,解压缩nose的安装文件,进入nose的目录,直接运行setup.py即可:tar-zxvfnose-1.2.1.tar.gz cdnose-1.2.1 pythonsetup.pyinstall 2、安装lapack由于最新版本的ATLAS可以直接集成lapack的安装压缩文

3、件进行编译,因此,如果仅在python下使用的话,可以不用安装lapack。只需要下载压缩文件:lapack-3.4.2.tgz即可。3、安装ATLAS这个的安装主要是配置一些选项,包括配置成64位库文件、位置无关的以及共享的链接库。详细的配置说明在atlas安装包doc/下的pdf文件中。可查阅。 下面是我的安装过程:tar-jxvfatlas3.10.0.tar.bz2 cdATLAS mkdirobj64 ../configure-b64-Faalg-fPIC-shared--prefix=/配置atlas的安装路径/atlas--with-net

4、lib-lapack-tarfile=/lapack安装压缩文件存放的目录/lapack-3.4.2.tgz (注:这个配置时间非常长,在Corei7处理上,大概1个小时左右)make(下面是一些检查过程,保证没有问题之后再进行安装)makecheck maketime makeinstall至此,atlas安装完成。不过我们要记录下编译过程中所用的fortran编译器类型,这个信息在下面安装numpy和scipy的时候要用。还是在目录obj64/下,执行fgrep'F77='Make.inc可以看到F77=gfortran记下这个编译器类型gfortr

5、an. 4、安装numpy numpy和scipy的安装过程都要显式的指明所用fortran编译器的类型,而且要与前面编译atlas时一致(在本文中即:gfortran),这一点非常重要,否则很多功能都会出错。 首先配置numpy目录下的site.cfg文件,指明atlas库的位置:tar-zxvfnumpy-1.6.2.tar.gz cdnumpy-1.6.2 cpsite.cfg.examplesite.cfg vimsite.cfg配置成如下格式:[DEFAULT] library_dirs=/usr/local/lib:/atlas的安装目录/a

6、tlas/lib include_dirs=/usr/local/include:/atlas的安装目录/include [blas_opt] libraries=f77blas,cblas,atlas [lapack_opt] libraries=lapack,f77blas,cblas,atlas [amd] amd_libs=amd [umfpack] umfpack_libs=umfpack接下来配置安装numpy所需要的Fortran编译器类型: 如果前面得到的Fortran编译器是gfortran的话,执行:pythonsetup.pybui

7、ld--fcompiler=gnu95如果前面得到的Fortran编译器是g77的话,执行:pythonsetup.pybuild--fcompiler=gnu然后执行pythonsetup.pyinstall安装完成5、安装scipy与安装numpy类似:tar-zxvfscipy-0.11.0.tar.gz cdscipy-0.11.0 vimsite.cfg配置成如下格式:[DEFAULT] library_dirs=/usr/local/lib:/atlas的安装目录/atlas/lib include_dirs=/usr/local/inclu

8、de:/atlas的安装目录/include [blas_opt] librar

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