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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn手持终端采集全景图像中的车牌定位算法#**赵麒瑞，刘煜5（国防科学技术大学信息系统与管理学院）摘要：基于手持终端的车牌定位是基于手持终端的车牌号码识别系统的基础，是实现车牌字符分隔以及识别的先决条件。使用手持终端采集到的全景图像，容易受到复杂背景、光照条件，以及拍摄角度和距离等因素的影响，对车牌定位产生较大干扰。本文在车牌定位中，针对出现的复杂背景干扰，结合马尔科夫随机场图像分割理论，构建前景-背景分割模型，提10取出前景中的车辆区域，实现复杂背景的去除；针对不同拍照
2、角度和距离产生的影响，提取车牌色调特征信息，建立色调阈值区间，使用反馈调节的算法，得到所有可能车牌区域，再利用车牌特有的字符特征，去除伪车牌，实现准确定位。基于手持终端的车牌定位方法，能较好的去除背景干扰，克服手持终端拍摄角度和距离的影响，具有较高的车牌定位准确率。关键词：全景图像，前景分割，车牌定位15中图分类号：TPThelicenseplatelocatingmethodBasedontheHandheldterminalsZHAOQirui,LIUYu20(CollegeofInformationSystemandMan
3、agement,NationalUniversityofDefenseTechnology)Abstract:Licenseplatelocalizationbasedonthehandheldterminalsisthebasisofthelicenseplatenumberrecognitionsystembasedonhand-heldterminals.Duringlocating,usingahandheldterminal,licenseplateimagesarevulnerabletothecomplexback
4、groundandlightconditions,andthefactorssuchastheshootingangleanddistancealsohavegreatinfluenceonlicenseplatelocalization.Copingwiththe25complexbackgroundinterference,thispaperproposesamethodcombiningthetheoryofMarkovrandomfieldimagesegmentation,buildingaforeground-bac
5、kgroundsegmentationmodel.Vehiclesintheforegroundareaareextracted,thusadaptingtocomplexbackground;Consideringtheimpactofdifferentphotoangleanddistance,weuselicenseplatecolorcharacteristicinformationandfindatonalthresholdvalueinterval.Byusingfeedbackcontrolalgorithm,we
6、getallpotentiallicenseplateareas.30Byutilizingcharacterfeatureofthelicenseplates,wecanremovethefalselicenseplates,achievingtheultimatelocalization.Ourmethodcanbetterremovethebackgroundinterference,overcometheinfluenceofthehandsetcameraangleanddistance,achievingthehig
7、hlicenseplatelocalizationaccuracy.Keywords:Complexbackground,Foregroundsegmentation,Licenseplatelocation350引言传统的车牌识别系统主要是基于固定平台和固定场景，图像采集不够灵活，识别方法较为单一，应用范围受到了极大限制。基于手持终端的车牌号码识别系统，是基于便携的手持终端设计的一种使用灵活的车牌识别系统，可以方便的应用到多个场景的车牌识别，具有更40为广泛的使用范围。在车牌号码识别系统中首先要解决的问题就是车牌定位，它是车牌
8、字符分隔和识别的基础，从采集图像中实现准确的车牌定位，对车牌识别系统的识别准确率具有重要的影响。基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金课题（20134307120040）作者简介：赵麒瑞（1988-），男，硕士研究生，主要研究方向：计算摄影通信联系人：刘煜（1
