基于混频数据模型对通货膨胀与经济增长影响的实证研究

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1、[131]陈浩东.基于混频数据模型对通货膨胀与经济增长影响的实证研究刘金全.吉林大学,2012.摘要:通货膨胀与经济增长间的影响效应是宏观经济运行与研究中的重要论题。凯恩斯最早对此相互关系进行了探讨，并认为通货膨胀与经济增长存在正相关关系。但随后许多学者基于不同的经济事实，又提出了通货膨胀与经济增长负相关与不相关的观点。目前，理论界对两者关系观点尚不统一。随着我国经济结构战略调整的不断深入，稳定物价水平和保持经济增长成为当今中国面临的头等大事，两者的关系也再次成为研究的热点。综合上述情形，本文对两者关系进行研-----------------------------

2、-------------------------------告诉你仅花7天时间搞定专业论文的绝招1写论文一定找一个清静的地方闭关。因为是论文是一个完整、逻辑连贯的体系，如果干扰太多，写起来就会很慢，而且心也会很烦。如果在实验室或办公室，杂事太多，估计就是给两个月都写不完。2写论文之前最好先做一个报告，阐述一下做论文的思路，因为你能在很短的时间内把你所作的东西用最简要的话说出来，就说明你的思路是清晰的。如果写论文没有清晰的思路，最好先不要写，否则是浪费时间。3这一步是最关键的。抓大放小，逐层细化。开始的时候，我论文写得很细，每一个论点的证明都要做到尽善尽美，但后来发

3、现不行，一是写起来太慢，二是越写越发现自己沉陷于一个泥潭之中，根本写不下去了。所以我决定放弃，先是简要写出主要需说明内容，很快就能把论文的主体结构完成。感觉很有成就感，于是再把一些需要补充说明的东西逐步逐步加进去，使其丰满。这样，每细化一次，就把论文从头到尾过一遍，有整体感，逐步写下来，论文就写得非常快。 在这里我要特别提醒一下，至关重要的是按照第3点完成主体内容，我有一点心得可以分享给大家，您可以淘宝或百度上搜索一家叫“馨雅文献”的店家，他们家最贴心的业务是这样的：只要给出所写论文的题目和关键词，花费100左右吧，你就可以从他们家得到一份有200-500篇非常专业

4、，且最贴近你所写论文主题的重点大学硕博士论文目录，基本能涵盖所有和主题相关的论文，然后会让你从目录中再挑选出其中30篇左右最贴近主题的硕博士论文全文给你，全文文字都可以复制黏贴的哦，就是这些精选后的论文内容构成了我这篇论文的基本框架和血肉。就这样子，本来拖延了进度的我，仅仅花了7天时间就完成了我的论文，成为一篇立意新颖，博采众长的优秀论文，顺利通过了毕业答辩。------------------------------------------------------------究具有一定理论与现实意义。本文将致力于研究通货膨胀和经济增长之间的相互关系，探讨两者间是否

5、存在显著的影响效应，以及效应方向与程度如何。由于Granger因果关系分析和向量自回归VAR模型回归是此类问题最基本的两种研究方法，故此本文在回顾中外研究文献的基础上，基于季度数据，选取了实际GDP同比增长率、价格指数CPI和PPI同比增长率以及广义M2同比增长率作为研究指标，采用上述两种研究方法，初步判断了通胀与经济增长间存在的相互效应关系。其中，Granger因果关系结果显示通货膨胀可以Granger解释经济增长，而经济增长对长期意义上的通胀解释能力有限。VAR模型的脉冲响应函数则表现为两者间存在相互影响的关系，具体的效应方向要根据变量指标所受冲击的大小而定。在

6、上述实证过程中，通货膨胀的三个指标均为月度数据，经济增长指标是季度数据，两者频率不同，而传统方法要求一致的数据频率，我们就需要舍弃一些高频数据信息。为避免信息的损失，充分使用可观测到数据，我们基于贝叶斯计量方法，引入混频数据向量自回归模型(MF-VAR)，深入研究全信息形式下现实通胀与现实经济增长的影响效应。这同时也是此文与相关文献研究中的差异与改变之处。经过与同频数据下VAR模型的比较，MF-VAR混频模型估计效果更优。在新模型下，实证结果表明通货膨胀与经济增长只有单向效应，也即通货膨胀会对经济增长起到促进作用，这与近期中国通胀拉动式经济增长增加的背景相符；相比之

7、下，经济增长对通货膨胀的影响效应反而非常微弱，经济增长不是通货膨胀的首要解释原因，广义货币供给量M2对CPI和PPI增长率的冲击影响比经济增长因素更显著。基于实证研究结果，我们从三个方面对研究方法与结果进行了总结与思考。首先，使用混频数据的MF-VAR模型的估计效果要好于普通同频VAR模型。这主要体现于更小的后验方差以及后验方差减小带来的脉冲响应函数估计准确性的提高。在这一较优模型的基础上，结合不同分析结果，提出关于通货膨胀与经济增长上的政策建议，包括如何使用通货膨胀政策促进经济增长速率增加和从经济增长速率外因素解释通货膨胀现象。最后是对此类研究存在问题的思考，