大数据时代下的人口信息管理及应用探析

大数据时代下的人口信息管理及应用探析

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1、大数据时代下的人口信息管理及应用探析  随着科技、信息、通讯技术的不断进步与飞速发展,云计算、物联网、大数据等概念开始逐步进入人们的视野并日益成为关注的热点与焦点,引领我们逐步步入一个信息化、数字化的大数据时代。的确,当下,我们几乎难以找出一个比大数据更为火热的概念与词汇,大数据已然渗透到人们生活的方方面面。下至个人的生活、思维、行为方式,中到各行各业的运营管理,上至经济、社会文化乃至国家的宏观决策,无一不受其影响,引起了人们的思维方式、行为方式、生产生活方式、科研范式、组织管理方式的全方位变革,真可谓是数字至上,一切用数据说话。毋庸置疑,在这一时代,数据将成为可与石

2、油、矿山相媲美的资源,而收集、存储、处理、分析、挖掘利用数据成为每一个企业、科研团队以及政府各部门的首要任务之一。相应地,如何从复杂、繁乱、非结构化的数据中快速获得相应的战略、决策信息就成为区分各个行业胜者与输家的关键因素,同时,数据信息的有效管理与分析利用也是政府服务与管理创新以及提升国家核心竞争力的重要途径。因此,世界上的不少国家,诸如美国、英国、日本、韩国都将大数据上升到国家战略的层面。  人口是各种经济社会关系系统中最为基础与根本性的要素,相应地,人口数据信息也就成为各类数字信息中最为基础性的信息资源,但同时也是极具战略性,关乎经济、资源、社会环境、医疗卫生、

3、民生百态以及教育等方方面面的公共性资源。因此,对人口数据信息的有效、高效管理与充分的挖掘应用既是社会公共管理服务的基础,也是国家信息化战略的重要内容,更是制定与实施各项政策和指导各项实践工作的重要依据。  中国人口数量居世界之首,互联网、移动互联网的用户数也居世界各国前列,因此,理应也势必会成为产生数据量最多的国家。然而,我国虽然拥有庞大的人口信息资源,但是在人口信息资源的管理方面还有诸多不完善之处,人口数据的分析利用与充分挖掘也十分有限。因此,充分利用云平台、大数据分析等相关技术做好人口信息的有效管理及应用就显得十分必要且意义重大。  一、大数据及其广泛应用  1.

4、何谓大数据?大数据从字面意义来讲,主要指的是数据量大,但是其也常常被用于承载各种类型的相关概念,涵盖了巨量数据资料、海量数据信息、下一代数据管理能力、实时数据以及社交媒体数据分析等等。目前,比较有代表性的定义是3V、4V定义。所谓3V定义即认为大数据需要满足规模性(Volume)、多样性(Varity)和高速性(Velocity)这三个特点2。在3V定义的基础上,有数据公司、分析公司又发展出了4V定义。如IDC、IBM。IDC认为除了以上三个特点外,大数据还应当具有价值性。IBM则认为,虽然前3个V已基本包括了大数据本身的关键属性与相应的特征,但真实性也是当前企业亟需

5、考虑的重要维度。总之,不论是大数据的3V定义还是4V论调,均强调了对类型多样的大量数据的收集整理。然而,大数据不仅仅是指数据的规模性、多样性,大数据更多地是一种思想研究方法,是思维、技术、数据和应用的四位一体,即,利用互联网思维,采用量化分析,研究、解决相关问题,了解现状、预测未来。  2.大数据的价值。大数据的出现意味着人们可以利用现代的技术、分析工具对大量的非结构化数据进行有效存贮与整理,快速完成一些工作量巨大的数据处理任务,全面提升工作效率。但是,大数据最为重要的价值在于对、结构多样的海量数据的整合、实施分析处理、深入挖掘与有效利用。而对数据的分析与处理,对于个

6、人而言,可以量化自我。对于企业而言,可以精准把握客户需求,提供个性化的产品与服务,从而有效提升企业的服务质量与核心竞争力。对于政府部门来讲,海量数据的分析,可以有效把握现状,增加预测的精准性,既可以提高决策的科学化,又可以提高公共服务水平。因此,2012年初的瑞士达沃斯论坛上,一份题为《大数据,大影响》(BigData,BigImpact)的报告就宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。除此之外,还有不少人将大数据比喻为数字金矿、新财富、石油等,这足见大数据在当今时代的重要地位。具体到我国来讲,大数据凭借其规模性、可再生、重复利用性,极大地契合了我

7、国信息化以及新型城镇化建设的发展要求。目前,大数据已经在医疗、金融、农业、民生、公共服务、监管等方面得以广泛应用,助力电子政务、智慧农业、智慧城市的建设与发展。  二、大数据时代的人口信息管理  1.人口信息管理的现状。基于人口信息的基础性、公共性以及对人口信息管理的重要性与迫切性认识的不断上升,尤其是近年来,信息化建设已经上升到国家战略的高度,因此,我国人口各相关部门已经具备相当完备的信息化基础。据赛迪工业和信息化研究院的统计结果显示,当下,直辖市、中东部地区的人口数据库覆盖率已达到70%,西部地区的覆盖率也在40%以上。然而,这些数据库的建设及信

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