oracle、sql性能优化

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1、OracleSQL性能优化（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表.　　（2）WHERE子句中的连接顺序．：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接

2、必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.　　（3）SELECT子句中避免使用‘*‘：ORACLE在解析的过程中,会将'*'依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间　　（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等；　　（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200　　（6）使用DECO

3、DE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.　　（7）整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)　　（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMPE WHERE E.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)　　FROM EMPX WHERE X.EMP_NO=E.EMP_NO);　　（9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下

4、,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.(译者按:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)　　（10）尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:　　

5、COMMIT所释放的资源:　　a.回滚段上用于恢复数据的信息.　　b.被程序语句获得的锁　　c.redologbuffer中的空间　　d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费　　（11）用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是

6、先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成

7、的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。