groupby详解完美例句

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1、GROUPBY语句1.GroupBy语句简介：　　GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。　　2.GroupBy的使用：　　上面已经给出了对GroupBy语句的理解。基于这个理解和SQLServer2000的联机帮助，下面对GroupBy语句的各种典型使用进行依次列举说明。　　2.1GroupBy[Expressions]:　　这个恐怕是GroupBy语

2、句最常见的用法了，GroupBy+[分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：　　FruitNameProductPlacePriceAppleChina$1.1AppleJapan$2.1AppleUSA$2.5OrangeChina$0.8BananaChina$3.1PeachUSA$3.0　如果我们想知道每个国家有多少种水果，

3、那么我们可以通过如下SQL语句来完成：　　SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国　　FROMT_TEST_FRUITINFO　　GROUPBYProductPlace　　这个SQL语句就是使用了GroupBy+分组字段的方式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段，一个是ProductPlace(出产国),一个是水

4、果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*)，而是类似如下写法的话：　　SELECTFruitName,ProductPlaceFROMT_TEST_FRUITINFOGROUPBYProductPlace　　那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误：　　选择列表中的列'T_TEST_FRUITINFO.FruitName'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。　　这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在GroupBy语句的后面，作为分组的

5、依据；要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将GroupBy操作想象成如下的一个过程，首先系统根据SELECT语句得到一个结果集，如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在于GroupBy语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是聚合函数。

6、这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregatefunctions)了。　　2.2GroupByAll[expressions]：　　GroupByAll+分组字段,这个和前面提到的GroupBy[Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句的，且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。在SQLServer2000的联机帮助中，对于GroupByAll是这样进行描述的：　　如果使用ALL关键字，那么查询结果将包括由GROUPBY子句产生的所有

7、组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有ALL关键字，包含GROUPBY子句的SELECT语句将不显示没有符合条件的行的组。　　其中有这么一句话“如果使用ALL关键字，那么查询结果将包含由GroupBy子句产生的所有组...没有ALL关键字，那么不显示不符合条件的行组。”这句话听起来好像挺耳熟的，对了，好像和LEFTJOIN和RIGHTJOIN有点像。其实这里是类比LEFTJOIN来进行理解的。还是基于如下这样一个数据集：　　FruitNameProductPlacePriceAppleChina

8、$1.1AppleJapan$2.1AppleUSA$2.5OrangeChina$0.8BananaChina$3.1PeachUSA$3.0　首先我们不使用带ALL关键字的GroupBy语句：　　SELECTCOUNT(*)AS水果种类,ProductPlaceAS出产国　　FROMT_TEST_FRUITINFO　　WHERE(ProductPlace<>'Japan')　　GROUPBYProductPlace　　那么在最后结果中由于Japan不符合where语句，所以分组