oracle中优化sql的原则

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1、Oracle中优化SQL的原则文章作者:责任编辑:超人 录入时间:2004-10-921:22:27来源:频道声明:本频道的文章除部分特别声明禁止转载的专稿外,可以自由转载.但请务必注明出出处和原始作者文章版权归本频道与文章作者所有.对于被频道转载文章的个人和网站,我们表示深深的谢意.1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样2。变量名称尽量一致3。合理使用外联接4。少用多层嵌套5。多用并发语句的优化步骤一般有:1。调整sga区,使得sga区的是用最优。2。sql语句本身的优化,工具有explain,sqltrace等3。数据库结构调整4。项

2、目结构调整写语句的经验:1。对于大表的查询使用索引2、少用in,exist等3、使用集合运算1.对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如  To_char,to_date,to_number  等转换2.有索引的尽量用索引,有用到索引的条件写在前面  如有可能和有必要就建立一些索引 3.尽量避免进行全表扫描,限制条件尽可能多,以便更快  搜索到要查询的数据如何让你的SQL运行得更快交通银行长春分行电脑部任亮----人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的

3、数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结:----为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为(<1秒)。----测试环境------主机:HPLHII----主频:330MHZ----内存:128兆----操作系统:Operserver5.0.4----数据库:Sybase11.0.3一、不合

4、理的索引设计----例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个SQL的运行情况:----1.在date上建有一非个群集索引selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(25秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(55秒)selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')(27秒)----分析:-

5、---date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在范围查找时,必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。----2.在date上的一个群集索引selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(14秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(28秒)selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','

6、SH')(14秒)----分析:----在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范围查找时,可以先找到这个范围的起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免了大范围扫描,提高了查询速度。----3.在place,date,amount上的组合索引selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(26秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(27秒)selectcount(*)

7、fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ,'SH')(<1秒)----分析:----这是一个不很合理的组合索引,因为它的前导列是place,第一和第二条SQL没有引用place,因此也没有利用上索引;第三个SQL使用了place,且引用的所有列都包含在组合索引中,形成了索引覆盖,所以它的速度是非常快的。----4.在date,place,amount上的组合索引selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2

8、000(<1秒)selectdate,sum(amount)fromrecordgroupby

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