oracle索引介绍与高性能sql优化

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1、ORACLE索引介绍与高性能SQL优化2007-9-19来源:不详作者:佚名点击：481次窗体顶端窗体底端什么是索引　　　　索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象，目的是加快访问表中的数据；　　　　Oracle存储索引的数据结构是B*树，位图索引也是如此，只不过是叶子节点不同B*数索引；　　　　索引由根节点、分支节点和叶子节点组成，上级索引块包含下级索引块的索引数据，叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。　　　　使用索引的目的　　加快查询速度　　减少I/O操作　　消除磁盘排序　　　　何时使用索引　　查询返回的记录数　　排序表<4

2、0%　　非排序表 <7%　　表的碎片较多（频繁增加、删除）　　　　索引的种类　　非唯一索引（最常用）　　唯一索引　　位图索引　　局部有前缀分区索引　　局部无前缀分区索引　　全局有前缀分区索引　　散列分区索引　　基于函数的索引　　　　管理索引的准则　　　　在表中插入数据后创建索引　　　　。在用SQL*Loader或import工具插入或装载数据后，建立索引比较有效；　　　　索引正确的表和列　　　　。经常检索排序大表中40%或非排序表7%的行，建议建索引；　　。为了改善多表关联，索引列用于联结；　　。列中的值相对比较唯一；　　。取值范围（大：B

3、*树索引，小：位图索引）；　　。Date型列一般适合基于函数的索引；　　。列中有许多空值，不适合建立索引　　　　为性能而安排索引列　　　　。经常一起使用多个字段检索记录，组合索引比单索引更有效；　　。把最常用的列放在最前面，例：dx_groupid_serv_id(groupid,serv_id)，在where条件中使用groupid或groupid,serv_id，查询将使用索引，若仅用到serv_id字段，则索引无效；　　。合并/拆分不必要的索引。　　　　限制每个表索引的数量　　　　。一个表可以有几百个索引（你会这样做吗？），但是对于频

4、繁插入和更新表，索引越多系统CPU，I/O负担就越重；　　。建议每张表不超过5个索引。　　　　删除不再需要的索引　　　　。索引无效，集中表现在该使用基于函数的索引或位图索引，而使用了B*树索引；　　。应用中的查询不使用索引；　　。重建索引之前必须先删除索引，若用alter index … rebuild重建索引，则不必删除索引。　　　　索引数据块空间使用　　　　。创建索引时指定表空间，特别是在建立主键时，应明确指定表空间；　　。合理设定pctfress，注意：不能给索引指定pctused；　　。估计索引的大小和合理地设置存储参数，默认为表空

5、间大小，或initial与next设置成一样大。　　　　考虑并行创建索引　　　　。对大表可以采用并行创建索引，在并行创建索引时，存储参数被每个查询服务器进程分别使用，例如：initial为1M，并行度为8，则创建索引期间至少要消耗8M空间；　　　　考虑用nologging创建索引　　　　。对大表创建索引可以使用nologging来减少重做日志；　　。节省重做日志文件的空间；　　。缩短创建索引的时间；　　。改善了并行创建大索引时的性能。　　怎样建立最佳索引　　　　明确地创建索引　　create index index_name on tabl

6、e_name(field_name)　　tablespace tablespace_name　　pctfree 5　　initrans 2　　maxtrans 255　　storage　　(　　minextents 1　　maxextents 16382　　pctincrease 0　　);　　　　创建基于函数的索引　　　　。常用与UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函数分类上，例：　　create index idx_func on emp (UPPER(ename)) tablespace tablespace_name

7、;　　　　创建位图索引　　　　。对基数较小，且基数相对稳定的列建立索引时，首先应该考虑位图索引，例：　　create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name;　　　　明确地创建唯一索引　　　　。可以用create unique index语句来创建唯一索引，例：　　create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1;　　　　创建与约束相关的索引　　　　。可以用

8、using index字句，为与unique和primary key约束相关的索引，例如：　　alter table table_name　　add constraint PK_