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《基于多示例学习的图像检索方法研究和实现论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文（设计）成绩题目：基于多示例学习的图像检索方法研究和实现学生姓名学号指导教师院系专业年级教务处制诚信声明本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文（设计），是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。毕业论文（设计）中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或在网上发表的论文。特此声明。论文作者签名：指导老师签名：日期：年月日摘要随着网络信息的发展和人们查找信息的日益增多，基于图像的搜索越加的得到人们的关注和重视，怎么样有效的、
2、快速地从众多的图像数据中搜索出用户感兴趣的图像是急需解决的问题。首先，基于内容的图像处理是通常基于图像的单一特征进行处理，但是由于图像中包含的内容不止一个，所以不能充分有效的表示多个内容，从而很容易造成图像搜索的歧义性。而多示例学习则可以很好的解决这个问题。通过分析现有的多示例学习的图像检索的各种方法，使得我们可以很明显的看出多示例学习方法的基本思想是首先将图像转换成一个多示例包，然后通过多示例学习的算法得出相应的检索结果。本文首先对图像检索的国内外的研究现状进行了阐述，继而通过对多示例学习的相关理论知识出发研究了
3、多示例学习的多个方法，随着多示例学习方法的深入对多示例学习有了一个总体的认识，最后对全文的研究内容做出了总结，并提出了后续学习的研究方向，对今后的学习和工作的方向做出了展望。关键词：多示例学习，特征，图像检索，图像分割，基于内容的图像检索1AbstractWiththedevelopmentofnetworkinformationandanincreasingnumberofpeoplewhofindinformation,image-basedsearchhasbeenincreasinglyconcernand
4、attention,howtoeffectivelyandquicklyinsearchofanimageofinteresttotheuserisanurgentproblemfromanumberofimagedata.Firstofall,Content-basedimageprocessingistypicallybasedonasinglefeatureoftheimageprocessing,However,sincethecontentoftheimagecontainedinmorethanone,
5、Itisnotthefullandeffectiverepresentationofthepluralityofcontent,Makingiteasytocreateanimagesearchambiguity.Themulti-instancelearningcanbeagoodsolutiontothisproblem.Throughavarietyofmethodstoanalyzetheexistingmulti-instancelearningimageretrieval,sowecanclearlys
6、eethatthebasicideaofmulti-instancelearningmethodistofirstconverttheimageintoamulti-samplepackage,thenlearningthroughmultipleexamplesofalgorithmshavethecorrespondingsearchresults.Firstly,imageretrievalresearchstatusathomeandabroadaredescribed,followedbymulti-in
7、stancelearningoftheoreticalknowledgestartingexaminedanumberofmulti-instancelearning,withthedeepeningofmulti-instancelearningmethodformulti-instancelearninghasageneralunderstanding,finallymadearesearchpapersummarizedandmadefollow-upresearchstudyonthefuturedirec
8、tionofstudyandworktomaketheprospect.Keywords:Multi-instancelearning,feature,imageretrieval,imagesegmentation,content-basedimageretrieval2目录摘要.......................................
