工业自动化dcs的网络优化通信过程仿真

《工业自动化dcs的网络优化通信过程仿真》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、万方数据第32卷第06期计算机仿真2015年06月文章编号：1006—9348(2015)06—0390—04工业自动化DCS的网络优化通信过程仿真高利军(内蒙古农业大学机电工程学院，内蒙古呼和浩特010018)摘要：采用传统方法进行DCS的网络通信优化时，由于网络通信的信息量比较多、传输速度较慢，会出现信息负载和信息之间互相干扰的现象，造成信息帧发生碰撞和系统通信的安全性及通信效果较差等问题。为此，提出基于小生境人工蜂群算法的工业自动化DCS的网络通信优化方法。针对DCS网络通信传输的特性，定义其通信优化性能的评价指标，并构建DCS网络信道模型，依据小生境人工蜂群算法的

2、相关理论，将信息进行合理调整，首先计算获取种群个体的适应度值，然后与搜索子群中的最优解进行比较，获得更优解，直至达到最大迭代次数，输出搜索的最优结果，即可实现DCS的网络通信优化。实验结果表明，利用改进算法进行工业自动化DCS的网络通信优化，能够提高网络通信的抗干扰性、及时性和可靠性，并减少因干扰造成的数据丢失率，保证了工业自动化DCS的网络通信性能。关键词：工业自动化；数控系统；网络通信优化；小生境人工蜂群算法中图分类号：TP393．08文献标识码：BSimulationofCommunicationProcessforIndustrialAutomationNetwo

3、rkOptimizationofDCSGAOLi—iun(MechanicalandElectricalEngineeringCollege，InnerMongoliaAgriculturalUniversity，HohhotinInnerMongolia010018，China)ABSTRACT：AnoptimizationmethodofDCSforindustrialautomationnetworkcommunicationispresentedbasedonnicheartificialcolonyalgorithm．Accordingtothecharacte

4、risticofDCSnetworkcommunicationtransmission，thee—valuationindexofoptimalperformanceisdefined，thecommunicationchannelmodelisestablished，theDCSsystemnetworkisbuiltbasedonrelatedtheoryofnicheartificialcolonyalgorithm，andtheinformationisadjustedreasona—bly．Firstly，thefitnessvalueforindividual

5、speciesiscalculated，andthenitiscomparedwiththeoptimalsolutioninthesearchingsubgroup，andamoreoptimalsolutionisgot．Untilthemaximumnumberofiterations，theoptimalsearchingresultsareobtained，andtheoptimizationofDCSnetworkcommunicationcanberealized．Theexperimen—talresultsshowthattheproposedalgor

6、ithmcanimprovetheanti—interference，timelinessandreliabilityofnetworkcommunication，andreducedatalost．KEYWORDS：Industrialautomation；DCS；Networkcommunication叩timization；Nicheartificialcolonyalgorithm1引言随着现代工业自动化技术的快速发展，其控制系统的更新也逐步增快，DCS作为一种新型的计算机控制系统被越来越多的应用到自动化生产中，如石化、电力等行业⋯。而对其系统网络通信能力的优化，

7、能够保证控制系统的正常运基金项目：国家自然科学基金(50265002，2014—2018)；内蒙古自然科学基金项目(2009MS0802)收稿日期：2014—1l—02修回13期：2015—04—02·--——390---——行，因此，成为该领域热点关注的问题之一12’3

8、。目前，传统的DCS的网络通信优化方法主要包括基于神经网络算法的通信优化方法。41、基于免疫粒子群算法的通信优化方法∞3和基于模拟退火算法的通信优化方法‘“。其中，最常用的是基于免疫粒子群算法的DCS的网络通信优化方法一8

9、。由于工业自动化DCS网络通信优化