清华大学硕士论文-办公建筑能耗统计分布特征与影响因素研究

清华大学硕士论文-办公建筑能耗统计分布特征与影响因素研究

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1、办公建筑能耗统计分布特征与影响因素研究Studyondistributionfeaturesandinfluencingfactorsonenergyuseinofficebuildingsbystatisticalmethodandsurvey(申请清华大学工学硕士学位论文)培养单位:建筑学院学科:土木工程研究生:肖贺指导教师:魏庆芃副教授二○一一年五月办公建筑能耗统计分布特征与影响因素研究肖贺贺关于学位论文使用授权的说明本人完全了解清华大学有关保留、使用学位论文的规定,即:清华大学拥有在著作权法规定范围内学位论文的使用权,其中

2、包括:(1)已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文,学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生上交的学位论文;(2)为教学和科研目的,学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所供校内师生阅读,或在校园网上供校内师生浏览部分内容。本人保证遵守上述规定。(保密的论文在解密后遵守此规定)作者签名:导师签名:日期:日期:摘要摘要办公建筑是我国公共建筑能耗主体和节能重点。目前我国各地区针对办公建筑的大规模能耗统计与公示工作刚刚起步,基于大规模统计调查样本数据的办公建筑能耗分布特征统计分析和影响因素研究还是空白。在此背景下

3、,本论文从宏观统计分析和微观案例调查两个层面着手开展研究。在宏观层面,通过收集和调查我国公共建筑能耗大量实际数据和样本,应用统计分析方法刻画办公建筑能耗密度分布差异性和特征;再通过与美国、日本、欧洲等典型发达国家大规模办公建筑能耗调查统计数据和发展历史进行对比,提出对我国经济高速发展期办公建筑能耗发展应注意的问题和借鉴的经验。在微观层面,通过对北京、香港等地办公建筑实地调研、问卷调查,研究使用者行为方式对办公建筑能耗的影响规律,并尝试建立数学模型定量刻画具体影响过程。具体研究工作包括:1.基于大量最新的全国各省市国家机关办公建筑与

4、大型公共建筑的能耗统计与公示数据,统计分析了我国办公建筑的能耗现状,提出了我国办公建筑能耗“二元分布”特性假说,并指出了区域间办公建筑能耗的不平衡性。2.收集整理美国、日本、欧洲等发达国家近几十年来办公建筑能耗大规模调查数据,分析总结了发达国家办公建筑能耗的宏观分布与历史发展特点,同时指出了我国办公建筑能耗发展的严峻问题及对策。3.通过调查发现使用者行为方式是影响办公建筑能耗的重要原因之一,选取京港两地三栋大型办公建筑进行问卷调查,归纳总结了办公建筑中的典型用能行为模式及其对能耗的影响,并通过模拟实验的方法分拆了这种影响。作为主要

5、结论,本论文明确了中国办公建筑能耗现状,提出了中国作为发展中国家办公建筑能耗独特的“二元分布”特征。同时总结发达国家发展教训,指出我国办公建筑现阶段应遏制新建建筑膨胀式发展,避免低能耗建筑群体向高能耗方向迁移。通过调研与模拟的方法,指出使用者行为方式对办公能耗具有重要影响,保持节能的行为方式、设计与之相适应的建筑设备系统,将对抑制办公建筑能耗升高起到积极作用。关键词:办公建筑能耗二元分布行为模式IAbstractAbstractOfficebuildingistheprincipalsectorofthecommercialbui

6、ldinginChina.DuetotheChinesestatisticalpolicyisstillinitsinfancystage,themacro-energyanalysis,especiallythestatisticalandhistoricalfeaturestudiesofofficebuildinginChinaissignificantbutlimited.Underthecircumstance,theobjectiveofthisresearchistoobserveandstudythestatist

7、icaldistributioncharacteristicofofficebuildinginChina,basedonapenetratinganalysisofenergyusestatus.Atthesametime,thepresentandhistoricalstatusoftypicaldevelopedcountriesisusedtobecompared,inordertopropoundtheexistingproblemsaswellasthepossiblesolutionsinChina.Starting

8、withstatusanalysis,the“DualSectorDistribution”hypothesisofofficebuildingenergyusehasbeenproposed,basedonalargeamountofdatain

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