远程拍照式虫情测报灯为虫体识别准确率做“加法”

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1、托普云农——致力于中国农业信息化的发展！远程拍照式虫情测报灯为虫体识别准确率做“加法”一、远程拍照式虫情测报灯/带拍照虫情测报灯/可视化虫情测报灯/虫情监测系统/虫情信息自动采集分析系统简介概述:随着气温的升高，许多害虫开始出现在田间地头，附着在农作物上。如何做好农作物的虫情监测?成为很多农业种植者关注的重点。托普云农研发的新一代远程拍照式虫情测报灯，可无公害诱捕杀虫，绿色环保，利用GPRS/3G网络，定时采集现场图像，自动上传至智慧农业云平台。其昆虫识别系统可通过布控在田间的虫情监测设备，通过系统设置

2、或远程设置设备工作状态、数据采集时间等参数。虫情信息远程上传至管理平台后通过手机或者电脑即可查看，无需再下田查看虫情信息。平台可自动识别昆虫种类，实现自动分类计数。历史数据可按曲线、报表形式展示出来，方便用户对虫害的发生与发展进行分析和预测，满足虫情测报需要。从目前市场上虫情测报灯来看，大多采用接虫仓。由于存放空间的有限，如未及时进行人工清理，常因害虫堆积过多造成仓位堵塞现象。同时，过多虫体堆叠在一起，覆盖在上面的虫子会遮住下方虫子，影响对底层虫子识别的准确率。托普云农新一代远程拍照式虫情测报灯轻松解决

3、这一难题，拍照清晰，虫体无堆叠。现已可自动识别褐飞虱、大螟、二化螟、稻纵卷叶螟、白背飞虱等虫体。对于识别出的虫体，可自动计数并判定其生长阶段。眼下市场上较为常见的多是采用民用摄像头，拍摄画面模糊识别度低。托普云农新一代远程拍照式虫情测报灯运用工业级高清摄影头，画面清晰，同时还能有效地拍摄一些微小目标虫体。在虫体的识别过程中，为避免因中间拍照断开，采用分段拍照技术。降低因漏拍漏识别造成虫情监测的误差。为防止非目标大虫子进入仪器内部影响小虫子的精准识别度，托普云农还研发出大小虫子识别过滤系统，减少其他虫情信

4、息干扰。此外，它还能对单个或者多个虫子做曲线、地图、时间段的预警，对比其它地方虫情，做出虫子迁徙路线图，以便提前做好预警测报。托普云农远程拍照式虫情测报灯又称为自动型虫情测报灯7.0、托普云农——致力于中国农业信息化的发展！带拍照虫情测报灯、可视化虫情测报灯、虫情监测系统、虫情信息自动采集分析系统，是新一代图像式虫情测报工具。采用不锈钢材料，利用现代光、电、数控集成技术，实现了虫体远红外自动处理、传送带配合运输、整灯自动运行等功能。在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、排

5、水等系统作业，并实时将环境气象和虫害情况上传到指定托普智慧农业云平台，在网页端显示识别的虫子种类及数量，根据识别的结果，对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情预测预报及标本采集的需要。目前软件可自动识别的虫子共褐飞虱、白背飞虱、大螟、稻纵卷叶螟等虫体。二、远程拍照式虫情测报灯的和一般虫情测报灯的区别：一般的虫情测报灯采用接虫拍照板，微型虫体容易碰网格线，难以准确识别虫体，托普云农的远程拍照式虫情测报灯采用白色的传送带接虫，白色传送带可以更换使用，方便清理，虫体均匀的散落至白色传送

6、带，能清晰拍到稻飞虫等微型虫情照片。一般的虫情测报灯采用普通的防雨罩，雨天自动进入雨控模式，停止工作，托普云农的远程拍照式虫情测报灯顶棚增大，有防雨百叶，水稻专用，更大范围防止灯管被雨水淋湿，保证测报灯雨天的正常工作。托普云农——致力于中国农业信息化的发展！一般的虫情测报灯采用的是机械式按键，托普云农的远程拍照式虫情测报灯彩色液晶触摸屏，具有手机转仓、报警、远程开关灯、操作简单，界面美观大方。一般的虫情测报灯采用民用摄像头，微型虫体拍照不清晰且不适宜长期在野外的恶劣环境下工作，托普云农测报灯利用工业级高

7、级摄像头，耐高温潮湿，适宜野外的恶劣环境，可定期拍照至系统的管理平台，在平台上实现计数、报表分析，做到全天候无人值守自动监测野外虫情信息。托普云农——致力于中国农业信息化的发展！一般的虫情测报灯是直筒落虫，虫体易堆叠，难以准确识别虫情信息，托普云农测报灯具有接虫盒，利用传送带传送虫体至接虫盒内，便于统一收集处理虫体。三、远程拍照式虫情测报灯/带拍照虫情测报灯/可视化虫情测报灯/虫情监测系统/虫情信息自动采集分析系统的应用优势：传统的农业生产方式往往是以牺牲环境来换取农业高产的，而现代要实现农业的可持续发

8、展，就必须要改变这种思路，依靠先进虫情监测系统来开展植保工作，可以进一步改进农业病虫害防治工作，并最终达成环境美，粮食产量高这样的双重农业发展目标。托普云农——致力于中国农业信息化的发展！托普云农远程拍照式虫情测报灯可以实时查看虫情状况，系统通过只能虫情监测设备自动拍照并将现场拍摄照片无线发送到监测平台，通过手机、电脑即可查看：昆虫识别系统，自动识别昆虫种类，实现自动分类计数。托普云农情数据分析利采集虫情，苗情、墒情、病情等数据，形成数据库