我国火电企业可持续发展能力综合评价方法的研究

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1、摘要我国经历了火电企业的高速发展时期，也经历了火电企业的高耗能、高污染时期，未来50年，我国的火电工业将继续保持高速度发展态势，若不采取有效的措施，从长远看来，必将不利于整个国家能源的可持续发展，而作为微观主题的火电企业必将面临可持续发展的后继乏力。循环经济时代的到来，为火电企业的可持续发展提供了机遇，也带来了挑战，循环经济下，火电企业不得不改变旧的粗放式的经营模式，而转而探求一种更利于自身和社会发展的可持续方式。在21世纪初的20年内，环境与发展仍然是人类共同面临的重大问题，对于中国的企业工业来说，这一问题更为突出。我国的一次能源以煤炭为主的状况对环境产生污染和生态影响对火电工业

2、的发展产生新制约。因此，如何把握在新时代背景下火电环保的新重点、面对新挑战，寻找并抓住新的机遇，是摆在火电企业面前的重要任务。本文选取了我国四个有代表性的火电企业为综合评价对象，在对我国火电企业可持续发展深入了解的基础上建立一套合理的综合评价指标体系，对其中的定性指标属性值描述时使用了区间数的表达形式，然后依据正态分布3ó原则将区间数形式的属性值转变为单实值，随后，对原始数据采用熵权法求出指标权重，然后运用多目标模糊优选模型，计算各评价对象属于正理想隶属度特征向量的隶属度，根据正隶属度越大方案越优的原则对四个火电企业的可持续发展能力进行排序。实证分析结果表明了该模型的可行性与可靠性，

3、是评价火电企业的可持续发展的有效方法，具有很强的实际意义。这篇论文考充分考虑到了我国火电企业可持续发展综合评价比较的复杂性以及人类思维的模糊性，使原始数据更加真实有效。在确定各属性的权重时，使用了客观赋权法中的熵权法计算各指标的权重，充分利用了原始数据本身蕴含的信息，克服了凭经验确定指标权重的主观随意性，从而增加了权重的可信度，增强了评价比较的科学性和可比性，使得决策结果更加真实可靠，从而达到科学定量地评价的目的，为火电企业相关工作人员提供科学的依据。关键词：可持续发展能力；指标体系；区间数；熵权法；多目标模糊优选模型　　IAbstractThermalpowerenterprise

4、sinChinaexperiencedaperiodofrapiddevelopment,ithasalsoexperiencedahighenergyconsumptionandhighpollutionperiod.Duringthenext50years,China'sthermalpowerindustrywillcontinuetomaintainhigh-speeddevelopmenttrend.Ifwefailuretotakeeffectivemeasuresinthelongrun,itwillcertainlynotconducivetosustainablee

5、nergydevelopmentthroughoutthecountry,andasthethemeofmicro-enterprises,thethermalpowerforsustainabledevelopmentwillfaceweakforce.Thecomingofcirculareconomyeraoffersbothopportunitiesandchallengesforthesustainabledevelopmentofthermalpowercompany.Therefore,howtograspthecontextofenvironmentalprotect

6、ionandthenewthermalpowerpointsintheneweraisplacedinfrontofamajorthermalpowerbusinesstasks.Thispaperselectsfourrepresentativethermalpowercompaniesforcomprehensiveevaluationobjects,establishesasetofreasonablecomprehensiveevaluationindexsystembasedondeepunderstandingofsustainabledevelopmentofChina

7、'sthermalpowerenterprises.Whichdescribesthequalitativeindicatorsinformofintervalnumbers,thenusestheentropymethodtogetweights,andusemulti-objectivefuzzyoptimizationmodeltocalculatethedegreeofmembershipsbelongtotheidealfeaturevector