基本农田规划决策支持模型构建与系统研发

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1、基本农田规划决策支持:模型构建与系统研发as#北京林业大学水土保持学院重点实验室测绘院基本农田的保护是确保粮食安全的“底线”。随着中M1.03亿公顷永久基本农田的划定工作进入尾声,基木农田划定中的高效操作经验有待系统梳理和总结。文章依据沈阳苏家屯区土地利用调查分等定级成果,构建基本农田识别划定模型,辅以决策支持系统的开发,探索科学识别、快速划定基本农田,减轻人为干扰,提高基本农田的识别划定效率的方法。该研宂提取9项评价指标一一自然质量分、自然质量等指数、土地利用等指数、农用地等别指数、耕作距离、中心城市影响度、道路通达度、对外交通便利度、农贸市场影响度,通过主成分分析“降维”

2、为3个主成分因子,特征值分别为5.084、1.342、1.011,累积贡献率达到82.632%。其屮,土地利用等指数、农用地等别指数、自然质量等指数、自然质量分、农贸市场影响度在第一主成分上有较高载荷,反映自然条件和社会投入-产出值对耕地综合质量的影响;对外交通便利度、中心城市影响度在第二主成分上有较高的载荷,反映区位条件对耕地综合质量的影响;耕作距离在第三成分上有较高的载荷,反映经济条件对耕地综合质量的影响。利用主成分分析计算耕地综合质量指数,再预测基本农田规划面积约束,建立0-1整数规划模型,识别筛选综合质量指数较高耕地,通过决策系统快速划定入选基本农田的耕地。该模型全面

3、反映了自然因素、经济因素、区位因素对耕地综合质量的影响,其决策系统的模型构建与系统应用为IX县尺度的基木农田划定提供了科学识别、基木农田面积确定和基本农田的划定三大功能,使基本农田规划决策工作得以冇效提升。关键词:基本农田;分等定级;主成分分析;0-1整数规划模型;决策支持系统;binedlandusesurveyandadecisionsupportsystem.UsingSiijiatunDistrict,ShenyangCityasthecasestudyarea,nineindices,includingnaturalqualityscore,naturalquali

4、tygradingindex,landusegradingindex,agriculturallandgradingindex,farmingdistance,influencedegreeofcentralcity,roadaccessibility,externaltrafficconveniencedegree,andinfluencedegreeofmarket,wereappliedfortheanalysis.ThroughaPrincipleComponentAnalysis(PCA),thelistedindiceswerereducedtothreemajo

5、rcomponentfactorswhichexplained82.63%oftheaccumulatedvariationsinthemetrics(eigenvalueswere5.084,1.322,and1.011forthethreecomponents,respectively).Thefirstprincipalcomponentsshowedthatthequalityofcultivatedlandwasstronglyassociatedwithlandusegradingindex,agriculturallandgradingindex,natural

6、qualitygradingindex,naturalqualityscoreandmarketinfluencedegree,whichindicatedtheinfluenceofnaturalandsocio-economicconditions.Thesecondcomponentwasassociatedtotheexternaltrafficconveniencedegree,andtheinfluencedegreeofcentralcity,whichreflectedtheimportanceoffarmlandlocation.Whilefarmingdi

7、stanceindicatingtheimpactsfromeconomicconditions,wasreflectedinthethirdcomponent.Basedontheseresults,thequalityofthecultivatedlandcouldbepredictedusingtheimpactsofnatural,economicandlocationfactors.Tnaddition,the“0-1”integermodelwasestablished,andcultiva

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