顾及尺度效应的多源遥感数据源汇景观的大气霾效应

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1、顾及尺度效应的多源遥感数据“源”“汇”景观的大气霾效应舰ass親中国地质大学（武汉）信息工程学院成都理工大学地球科学学院国网北京经济技术研宄院武汉大学遥：以武汉市为例，利用多源遥感数据研究城市“源”“汇”景观格局与大气霾污染的相关关系.首先，基于武汉市LandsatS数据的地表覆盖分类结果，计算不同尺度下地表覆盖的整体笄质性景观指数，选择笄质性最大的尺度作为“源”“汇”景观分析的最优尺度;在此基础上，用M0D1S数据的气溶胶光学厚度（AOD）产品作为大气霾污染程度的度量，基于自相关性较小的“类别

2、层”景观指数，使用地理加权冋归分析模型对“源”“汇”景观与AOD进行局部冋归分析，并在工业区、商业区和居民区3种功能区内分析建筑物对大气霾污染影响的差笄.结果表明:6km是本文分析的最优尺度;大气霾污染的“源”景观为建筑物，“汇”景观为灌木和林地;减小“源”景观面积所占比例、增大其破碎化程度、“源”“汇”穿插均匀分布，可以有效减小气溶胶光学厚度，降低大气霾污染;对于武汉市来说，其大气霾污染的主要来源为中心城区的商业区和居民区，即来自于市民生活.针对屮心城区要发挥其经济、交通等功能，已有的建设用地

3、不宜大而积改动这一现状，可以采取小幅度优化措施，而对于非建成区可采取建前合理规划“源”“汇”景观空间分布的措施.关键词：1气溶胶光孚厚度（AOD）;尺度效应;“源”“汇”景观;地理加权回归;：许凯（1983~），男士后，讲师，主要研宄方向为资源与环境遥感;E-mail:xukai_cug@163.com：余添添，E-mail:ml3618650845_l@163.com：2017-02-09基金：国家重点研发计划项0（2016YFB0502603）EffectofAtmosphericHazeB

4、asedonMulti-sourceRemoteSensingDataConsideringtheSizeEffectofLandscapeSourcesandSinksXUKaiYUTian-tianSUNJiao-jiaoYUANZhao-xiangQINKunFacultyofInformationEngineering，ChinaUniversityofGeosciences(Wuhan);FacultyofEarthScience，ChengduUniversityofTechnolo

5、gy;ChinaStatePowerEconomicResearchInstitute;ShoolofRemoteSensingandInformationEngineering，WuhanUniversity;Abstract：Basedonageo-weightedregressionmodel,thisstudyanalyzestherelationshipbetweenthelandscapepatternsofsourcesandsinksinurbanareasandatmosphe

6、richazepollution.First,theclassificationresultofthestudyareaisdividedintoanumberofsquaregridswithsidelengthsof2-9km.Heterogeneityindicesatdifferentscalesarecalculatedandcomparedtoselectanoptimalscaleforthefollowinganalysis.Then,thecategorylevellandsc

7、apeindices,suchasPLAND,I)D，COHED1ON,LPI,andFRAC_MN,arecalculatedineachgrid.Theaerosolopticalthickness(AOD)ofWuhanisusedtorepresentthedegreeofatmospherichazepollution.Furthermore,themeanvalueofthepixelsineachgridisregardedasthevalueofthegrid’scenter.N

8、ext，thelandscapesourcesandsinksofatmospherichazepollutionareselectedbasedontheanalysisofthecorrelationbetweenlandscapeindicesandAOD.Tomakethefollowinganalysismoreefficient,theindicesselectedpreviouslyaredeterminedusingtheircorrelationcoefficients.Fin