数据挖掘技术在信息可视化教学中的应用研究

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1、数据挖掘技术在信息可视化教学中的应用研究摘要随着信息时代的来临，数据挖掘技术的发展也越来越迅速，数据挖掘工具的应用也更加深入人心。本文就从数据挖掘、信息可视化等相关概念着手分析，多方面阐述数据挖掘技术在信息可视化教学中的应用价值，归纳总结了数据挖掘技术在信息可视化教学中的难点。并从教学管理、教学评价以及课程设置、教学方法等四个方面讨论数据挖掘在信息可视化教学中的具体应用。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研宂使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词数

2、据挖掘；信息可视化；可视化教学中图分类号TP392文献标识码A文章编号1674-6708(2011)37-0251-03信息时代的来临让我们面临着海量的信息，于是从这些信息中检索和分析出我们想要的数据就变得越来越困难，而信息可视化技术以及数据挖掘技术却可以帮助我们处理这些洪水般的信息，信息可视化数据检索的优势就在于可以让用户直接参与数据挖掘的过程。我们先来看一下数据挖掘以及信息可视化的基本概念。1相关概念1.1信息可视化信息可视化是现代计算机技术中一个迅速发展起来的领域，人们可以通过它来进行视觉信息搜索以及相关的信息探索，是“以计算机支持的、交互的用来表现抽象数据和扩

3、大认知的视觉表示法”［1］，信息可视化的信息搜索过程是在可视的界面上进行交互的数据浏览以及分析，用户可以规定要点或者方向，如果数据信息目标不明确或者信息量少，就可以成为信息检索以及数据库查询的有益补充。1.2数据挖掘的基本概念数据挖掘DM(DataMining),也可以称之为数据库中的知识发现，根据Usama、M.Fayyy等给出的定义就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程［2］。数据挖掘就是在大量的数据中提出有用的知识。2数据挖掘在信息可视化教学中的应用价值而我们由以上信息可视化和数据挖掘的定义可以看出，把数据挖掘应用于信息可视

4、化的教学活动中，也有着非常重要的价值，其主要可以体现在以下几个方面。2.1教材多媒体化利用多媒体技术展示出可视化的信息，从而使教学内容更具形象化、动态化以及结构化。教学活动的辅助工具，比如教材、工具书、电子课件等都呈现出多媒体化的发展趋势，它们不但包含了更为丰富的、大容量的图像和文字，还可以呈现出动画、声音、录像等，甚至包括模拟的三维场景。通常情况下多媒体教材的制作采用的都是二进制的制作、处理和信息的传递，将相关信息附加其主体中，从而为数据挖掘提供了实现的可能性；而与传统的纸质教材相比，多媒体课件涉及到的信息量大、形式多样，于是数据挖掘技术就应运而生，迎合了多媒体课件

5、中对海量信息进行搜索和分析的功能。2.2资源全球化可以说网络资源是全世界最大的教育资源库，不仅信息量大，而且资源类型多种多样。其教育资源包括各种教育书刊、大大小小的教育网站、各类虚拟的图书馆、软件库等等，方便了教育工作者进行所需教育资源的查询和应用，但是由于网络资源还存在大而无当、缺乏组织性等现实情况，导致网络信息的利用率相对比较低。并且网络技术的发展越来越快，因特网每天都会新增上千万个文件，并且平均每8个月都会增长一倍，而在全球范围内的服务器数量更是每年都成几何倍数递增［3］，在这种情况下的信息搜索就如同大海捞针。以上情况如果利用数据挖掘技术，就可以将海量信息实现数

6、据结构化，从而方便了用户的搜索和査询。2.3教学个性化传统的教学活动中老师与学生的交流是面对面的，老师凭借着经验对学生做出个性特点以及接受能力的判断。而信息化教学则是将学生相关信息的采集活动由人工的形式转向自动化，智能系统将输入的学生相关信息进行分析，从而为教学活动提供帮助。但是系统毕竟是根据一定的程序规则编写的，因此给出的信息是仅仅是在一定规则下形成的，很多时候还是无法判断其是否准确。这种情况下就可以借助数据挖掘技术，将大量的可视化信息进行深入挖掘，而后提取分析，从而得出更为准确的信息资料。2.4活动合作化团队合作能力是现代社会中必不可少的一项基本能力，而合作学习的

7、形式也多种多样，比如借助计算机进行网上合作学习，或者将计算机当做合作伙伴进行合作学习等等。但是不管哪种合作学习形式，都有大量的信息需要接受或者反馈，才能及时的做出判断达到提高能力的H的。如果信息处理不及时或者不妥当，那么面对“泛滥”的信息反而会有信息“匮乏”之感，因此在这种情况不运用数据挖掘技术可以将海量的数据信息进行有效的整合及传输。2.5管理自动化计算机管理教学系统朝着在网络中建立电子学档功能的趋势发展，电子学档包括了学生的活动记录、身份信息、电子作品以及评价信息等各个模块。电子学档可以帮助改革教学评价模式，实现评价活动面向学习全过程的目标。但是