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《基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第29卷第12期系统工程与电子技术Vol.29No.122007年12月SystemsEngineeringandElectronicsDec.2007文章编号:10012506X(2007)1222060204基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法王毅,雷英杰,路艳丽(空军工程大学导弹学院,陕西三原713800)摘要:针对模糊条件下的多属性决策问题,提出了一种新的基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法。首先,给出了直觉模糊集的几何解释,定义了两个直觉模糊集之间的距离,确定了各候选方案指标值在直觉模糊集中的表示形式。其次,针对在信息不完全确定的模糊环境下,建立了基于直觉模糊集的
2、多属性模糊决策模型,给出了适合这种模型的相应定义,提出了理想方案和负理想方案的概念,并结合信息不完全确定性处理来保证方案的唯一性。最后,通过比较各方案的直觉模糊集与理想和负理想方案的距离来确定方案集的排序。通过实例验证了方法的正确性和有效性。关键词:多属性决策;直觉模糊集;模糊决策;多属性指标中图分类号:TP182文献标志码:AMultipleattributedecisionmakingmethodbasedonintuitionisticfuzzysetsWANGYi,LEIYing2jie,LUYan2li(MissileInst.,AirForceEnginee
3、ringUniv.,Sanyuan713800,China)Abstract:Forthemultipleattributedecisionmakinginfuzzyconditions,anewmultipleattributedecisionmakingmethodbasedonintuitionisticfuzzysetsisproposed.First,geometricalillustrationofintuitionisticfuzz2ysetsispresented,thedistancebetweentwointuitionisticfuzzysetsi
4、sdefined,andtheformtoexpresstherat2ingofalternativesinintuitionisticfuzzysetsisdetermined.Second,forthefuzzyenvironmentinwhichdatacannotbecompletelydetermined,amultipleattributedecisionmakingmodelbasedonintuitionisticfuzzysetsises2tablished,therelateddefinitionsthatfitthemodelaregiven,th
5、econceptofpositive2idealandnegative2idealschemesareputforward,combiningtheuncertaintyofdataasasolutiontoguaranteeingtheexclusivenessofthescheme.Finally,therankingorderoftheschemesisdeterminedbycomparingthedistancebetweenintu2itionisticfuzzysetsandpositive2idealandnegative2idealschemes,an
6、danexampleshowsthatthemethodisvalidandcorrect.Keywords:multipleattributedecisionmaking;intuitionisticfuzzysets;fuzzydecisionmaking;multi2criteria明,直觉模糊集理论在语义表述和推理能力等方面都优于0引言[4,12]Zadeh模糊集。[1-4]直觉模糊集(intuitionisticfuzzysets,IFS)是对多属性决策就是在多个候选方案中,如何选择一个最满[13]Zadeh模糊集的一种扩充和发展,Zadeh模糊集是直觉模糊足
7、一组评价指标的方案问题。Hwang和Yoon等对经典[2-3]集的特殊情形。1993年,作为IFS的一种特殊表现形的模糊多属性决策方法进行了综述,并利用TOPSIS方法作[5][6][7]式Vague集被提出,在此基础上,Chen和Hong等分为经典的多属性决策方法之一来研究模糊环境下的多属性别基于Vague集对多准则决策问题进行了研究。然而,文决策问题。其基本出发点是在n维空间中,将方案集A中的+-献[8]指出Vague集就是IFS。直觉模糊集的特征是同时各被选方案Ai与正理想解A和负理想解A的距离进行比考虑隶属度和非隶属度两方面的信息
