利用选择回交导入群体进行粳稻优良恢复系抗旱性改良与qtl定位

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1、安徽农业大学学报,2007,34(3):3112319JournalofAnhuiAgriculturalUniversity利用选择回交导入群体进行粳稻优良恢复系抗旱性改良与QTL定位①1232131王利锋,郝宪彬,何云霞,华泽田,高用明,黎志康(11中国农业科学院作物科学研究所,北京100081;21辽宁省稻作研究所,沈阳110101;31沈阳农业大学,沈阳110161)摘要:以C418为轮回亲本,与供体亲本C71和早籼14分别进行杂交和2次回交,对BC2F2混合群体进行严格的干旱筛选,共得到16个抗旱导入系。在海南和北京的干旱和灌溉条件下对抗旱导入系BC2F5家系及其亲本进行抗旱性综合评

2、价。结果表明,选择的导入系群体抗旱性平均表现与轮回亲本没有明显差异,不同组合在不同地点不同水分处理条件下的表现不尽一致,其中一些株系的抗旱性和产量均显著高于轮回亲本。产量构成因素中,单株有效穗数和每穗粒数与产量的关联密切,且最易受到干旱胁迫的影响,从而造成较大的产量损失。利用106个均匀分布的SSR标记对抗旱回交导入系进行基因型分析,通过导入频率的卡方检验共定位到16个抗旱QTLs(P<010005),分布在除2、7号染色体外的10条染色体上,大部分导入的供体等位基因显示出正向加性效应。本研究结果说明,回交导入结合目标性状极端选择的策略改良水稻抗旱性并发掘和定位有利抗旱基因/QTL是可行的。关

3、键词:粳稻;回交导入;抗旱性;QTL;定位中图分类号:S5111220132文献标识码:A文章编号:16722352X(2007)0320311209Improvementofdroughttoleranceforeliterestorerofjaponicarice(OryzasativaL.)andidentificationofdroughttolerantQTLsusingselectedintrogressionpopulationsbybackcross123211WANGLi2feng,HAOXian2bin,HEYun2xia,HUAZe2tian,GAOYong2ming,L

4、iZhi2kang(11InstituteofCropSciences,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081;21LiaoningRiceResearchInstitute,Shenyang110101;31ShenyangAgriculturalUniversity,Shenyang110161)Abstract:TherandomBC2F2populationsweredevelopedbycrossingandbackcrossingC418(recurrentparent)withC71andZaoxian14(donor

5、s)respectively.Thebulksof2BC2F2populationswereimposedcriticalselectionsfordroughttolerance(DT)underseveredroughtstress,fromwhichatotalof16introgressionlines(ILs)survived.TheprogenyoftheDTBC2F5ILsandtheirparentswereevaluatedforDTunderdroughtandirrigationconditionsinHain2anandBeijing.Nosignificantdiff

6、erenceswereobservedbetweenrecurrentparentandtheILsinDTwiththegrainyieldastheindex,whichshowedsomevariationsbetweenpopulations,experimentlocationsandwatertreatments.Someintrogressionlinesintheprogenytestperformedmuchbetterdroughttoleranceandyieldthantherecurrentpar2ent.Amongthegrainyieldcomponents,pa

7、niclesperplantandgrainsperpaniclewerecloselycorrelatedwithgrainyieldandweremuchmoresusceptibletodroughtstress,whichresultedinlargelossesofyield.TheDTILsweregeno22typedwith106evenlydistributedpolymorph

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