网络图像检索技术研究-毕业论文【精选】

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1、毕业论文图像检索技术研究摘要在网络和多媒体技术越来越发达的今天，信息检索技术成了现在计算机领域的重要内容，而图像检索技术正是这其中的重要内容之一。网络资源的极大丰富以及图像检索技术不断发展成熟，使得图像检索技术的应用领域不断扩大，这为图像检索技术的继续研究提供条件。以此同时，随着网络传送速度与计算机信息处理速度的提高，网页中对多媒体信息的使用变得十分普及，特别是图像信息，己经成为表示网页内容不可缺少的组成部分。在实现对网页中文本信息提取的同时，如何再为用户抽取所需的图片资料，是信息检索中一个重要的方面。于是各种基于Web的图像检索系统应运而生。它们采用不同的工作方式，极大地方便

2、了用户对网上图像进行检索。本文首先介绍各种图像检索技术的工作原理、研究现状、相关图像检索引擎与发展趋势；然后，对几种比较热门的图像检索算法进行研究和对比。关键字:图像检索检索引擎文本处理信息检索相似度相关反馈II目录1前言11.1课题来源11.2现有的图像检索技术21.2.1检索引擎的工作原理21.2.2图像检索引擎的检索途径31.2.3对几个基本引擎的分析41.2.4检索引擎的基本要点51.3图像检索的发展方向62基于颜色的图像检索72.1颜色特征提取72.2相似度计算102.3实验结果103基于纹理的图像检索103.1纹理特征提取103.2 相似度计算133.3实验结果13

3、4综合颜色和纹理特征的图像检索144.1综合特征检索的思想144.2相关反馈154.3实验结果及结论155基于WEB的图像检索175.1文本与图像之间的关系175.1.1表示图像内容的文本标记175.1.2文本的权值比较185.2图像信息检索185.2.1检索模型与相似度185.2.2分词技术和匹配方法205.3检索反馈22II5.4实验结果246总结25参考文献27Abstract28致谢29仲恺农业工程学院毕业论文(设计)成绩评定表30II1前言1.1课题来源据统计，人类接受的外部信息，70%以上来自视觉，图像作为一种内容丰富，表现直观的多媒体信息被大量广泛地使用，如何有效

4、管理、检索图像信息成为迫切需要解决的问题。传统的基于文本的检索无法满足海量环境下多媒体信息库的检索要求。为了克服基于文本方法的局限性，出现了基于内容的图像检索。随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展，图像来源不断扩大，大容量高速存储系统为图像的海量存储提供了基本保障，各行各业对图像的使用越来越多，图像信息资源的管理和检索也就显得越来越重要。但由于Internet本身结构上、管理上的问题，想要在Internet准确、快速、全面地找到自己所想要的图像，却变成了件非常不容易的事。由于Internet现有的问题：内容没有结构；网上信息量庞大且还在不断的增加。因此，网络产生了检索

5、引擎。虽然这些给网络用户提供了不少的帮助，但由于偏离准确、快速、全面地检索自己所要的图像还相当遥远，所以对图像检索还要作很大的研究。根据国内外现有的检索引擎和国际上的有关研究小组的种种资料表明，现有的网络资源和检索引擎有如下特点：(1)索引的数据种类丰富，如文字、图像、声音等多媒体。数据的存取协议也是多种多样的，如HTTP、FTP、News、Gopher等；(2)索引数据量大，以致不可能有某个数据库能包括整个Internet的索引，目前最大的检索引擎，其中的索引也只不过覆盖了Internet的一小部分；(3)资源消耗太大，系统需要将HTML文件传送至本地然后分析，大量占用昂贵的

6、网络带宽和CPU资源，增加被检索结点的负担。另外由于现有的检索引擎一般是集中式的，所以检索引擎服务器本身的硬件配置也极高，才能处理庞大的数据量和及时地响应用户的查询请求；(4)不能有效解决索引失效问题，很多时候，检索引擎会返回无效的查询结果；(5)各检索工具各行其事，不能相互协作，在一定意义上讲是一种资源的浪费。二十一世纪是一个多元化的信息社会，对图像的需求将是前所未有的巨大的，图像数据库也将得到长足的发展。因此，图像检索系统具有广阔的应用前景。651.2现有的图像检索技术近年来随着用户对网上图像检索要求的不断增长，各种图像检索引擎应运而生，它们各自以不同的工作方式为用户提供各

7、种检索途径，使网上图像信息的检索变得非常简单，尽管还不很完善，却已经可以满足用户的大多数要求。1.2.1检索引擎的工作原理最基本的检索引擎的结构，是由Spider不停地从Web网上收集数据，存放在检索引擎的数据库中。用户通过检索引擎服务器上的Web接口，提出检索请求，WebServer通过CGI或其它技术访问数据库，并将用户的检索请求转换成相应的数据存取语句，送给数据库引擎处理，并把查询结果通过网页显示给用户。网络检索的基本原理是通过网络机器人定期在web网页上爬行，然后发现新的网页，把它们