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1、人口年龄结构对区域经济增长影响探究摘要经济增长和人口年龄结构通过人力资源和人的各种需求而联系起来。通过推导出含有年龄结构系数M的区域经济增长理论模型,将教育人力资本和干中学经验资本及就业效应共同体现在柯布-道格拉斯生产函数中。以山东省140个县域单元为样本进行实证分析,通过构建空间经济计量模型,研究发现:①增加人口年龄结构变量和考虑空间效应,可以显著提高模型的拟合优度,在现实中应重视年龄结构和空间溢出对县域经济增长的作用;②所有劳动适龄组均刺激经济增长,但以15-29岁年龄组的影响最显著;③除存在较强的空间集聚和空间依赖性,山东省区域经济增长显现出条件β-收敛;短期看人口增长和储
2、蓄率对县域经济增长的作用显著为负;④鼓励30-44岁劳动力提高干中学经验效应以促进区域经济运行和缓解人口老龄化的不利影响。关键词人口年龄结构;区域经济增长;空间经济计量模型;山东省中图分类号F061.5文献标识码A文章编号1002-2104(2009)05-0100-0412伴随着我国各地区陆续由成年型迈入老年型结构类型,人口年龄结构的地区差距也在扩大,如1990年全国15～64岁劳动适龄人口所占比重的变异系数为0.17,2000、2007年分别扩大到0.20和0.22。与此同时,多数研究认为1990年以后我国各地区的经济增长呈现迅速发散的趋势[1]。两种地区差距扩大是否存在某种
3、内在联系?经济增长依赖于人力资源和人的各种需求。而人口年龄结构又塑造着这两个方面。因此,笔者试图从分年龄组劳动力入手,找寻影响区域经济增长发散的人口学因素。国内外已有一些文献探讨年龄结构和经济增长之间的关系。Welch(1979)、Fair(1991)论证了年龄影响人力资本投资决策,部分学者采用可计算的一般均衡模型(ComputableGeneralEquilibrium,CGE)考察人力资本投资决策对税收、储蓄、资本积累、劳动力供给、就业和社会保险等的影响(Hirte,2001;2002);还有学者分析区域人口年龄结构对劳动生产率或人均GDP等宏观经济变量的影响[2～4]。然而
4、,上述研究均忽略了空间依赖性。在国内,相关研究集中在人口红利的探讨中,如蔡�认为人口红利对人均GDP增长的贡献率至少为26.8%[5];但仅采用联合国人口年龄结构划分标准,并且也不涉及区域间的相互作用。为此,面对全国各地区人口加速老化、人力资本年龄结构和劳动力年龄结构急剧变化的严峻挑战,本文运用空间经济计量模型,以山东省为例,从实证角度剖析细分后的人口年龄结构对区域经济增长的影响,进而提出针对性的对策和建议。1含有人口年龄结构的区域经济增长模型121.1基本模型Lindh和Malmberg(1999)采用年龄系数M表达教育人力资本和“干中学”经验资本的共同效应。由于劳动参与率和失
5、业率也因年龄组的不同而不同,因此,年龄系数M还反映了劳动市场运行状况。将M置入索罗-斯旺增长模型(Solow�Swangrowthmodel)[6],得到具有规模收益不变和希克斯中性技术进步的标准柯布-道格拉斯生产函数,如式(1)所示。Y=AKα(HM)β(ML)1-α-β(1)式中Y、A、K、H、L分别代表经济产出、综合要素生产率、物质资本存量、人力资本存量和劳动力数量;α和β表示参数;年龄系数M=Π6i=1xθi,i=1,…6分别是0～14岁、15～29岁、30～44岁、45～59岁、60～74岁、75岁及以上年龄组作者曾尝试其它年龄分组,如15～24岁、25～39岁、40～
6、59岁、69岁以上,结果导致高度自相关。最终决定采用间隔15岁的分组,xi表示i组人口占总人口的比例,θi表示i组各种人力资本和就业的共同效应。假定综合要素生产率A为常数。对式(1)经过多次推导,将人均GDP增长率g和稳定状态的各变量联系起来。增加误差项后,得到回归方程g=α0+α1lny+α2lns+α3ln(n+δ)+αMlnM+α4ln[p(1-u)]+ε(2)12式中s表示经济总量中用以储蓄和投资在物质资本和人力资本的比例,两种资本的折旧率均为δ;人口增长率为外生变量,用n表示;y、p、u分别表示人均GDP初始值、劳动力参与率、失业率。1.2空间经济计量模型由于各种资本流
7、动和贸易,区域之间的空间依赖性往往非常强烈,导致许多经济社会现象具有空间自相关现象。借鉴Anselin(1997)、Rey和Montouri(1999)以及Niebuhr(2001)等学者的研究,建立三种模型以反映区域经济增长的空间依赖性:1)空间误差模型(SpatialErrorModel,SEM),即某一区域的经济行为扩散到整个经济体系而产生空间自相关,体现在误差项,即ε=λWε+μ;2)空间滞后模型(SpatialLagModel,SLM),即由于溢出效应或区域间的相互作用
