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1、天津滨海新区经济发展情况分析GOVERNMENT·关注政府近年来,滨海新区成为中国关注焦点。滨海新区成立以来,经济总量快速增长,成为天津市最大的经济增长点,对天津经济增长的贡献远远超过其他地区。从滨海新区的历史发展情况和发展趋势来看,滨海新区的经济将保持快速增长。经济的增长离不开金融的支持,同时又为金融业的发展提供了良好的基础,在滨海新区有望形成经济和金融的良性循环。本文利用主成分分析法和功效系数综合评价法对滨海新区的经济发展情况及趋势进行了分析,这两种方法结合在一起分析滨海新区的经济发展情况简单易懂。因此,用既简便又适合评价经济发展趋势的方法来分析滨海新区的经济发展趋势
2、是非常有现实意义的。一、主要评估方法(一)主成分分析评价模型1.主成分分析的基本概念。把个变量之间相互联系的复杂关系进行简单化的方法叫做主成分分析法。在社会经济问题的研究中,为了全面系统地分析和研究问题,必须考虑许多和经济有关的经济指标。这些经济指标或者经济变量都在某种程度上反映了我们所研究的经济问题的某些情报。在主成分分析中不分独立变量和因变量,通过降维的方法,把互相关联的多个变量转变成少数互不相关的新变量。我们把这些新变量叫做主成分。即由原来变量x1~xp线性组合出来的p个互不相关,且未失去任何信息的新变量叫做主成分,也称综合变量。各主成分由原来变量的线性关系来表示,
3、并且各主成分包含的情报信息量的多少,由各主成分的方差来测定。即主成分的方差越大,其主成分包含的情报信息量越多。在主成分分析中,主成分(C)是由p个维随机变量x1,x2,...,xp的特殊线性结合来表示的合成变量。由特殊的线性结合来表示的p个主成分C1,C2,...,Cp可按下式表示:C1=a11x1+a12x2+...+ap1xpC1=a12x1+a22x2+...+ap2xp??aname=baidusnap7><8??8Ci=a1ix1+a2ix2+...+apixp??8??8Cp=a1px1+a2px2+...+appxp上面的各主成分线性系数的选择必须满足以下3
4、个条件:(1)V(C1)≥V(C2)≥??8V(Cp)天津滨海新区经济发展情况分析文/李海霞王方2007·24经济论坛17关注政府·GOVERNMENT(2)两个主成分之间相互独立(3)pj=1!a2ji=1(j,i=1,2,...,p)我们希望用C1来代替原来p个变量x1,x2,...,xp,这就要求我们用C1尽可能地反映p个变量所包含的全部情报。主成分C1所包含的情报量,用该主成分的方差V(C1)来表示,V(C1)越大,则C1所包含的情报越多。由于各主成分系数的平方和必须等于1的限制条件,第一个主成分的方差最大(V(C1)=Max),所以把这个第一主成分C1称为第一主
5、成分。但和其他成分必须相互独立(情报不能相互重叠)。由于各主成分系数的平方和必须等于1的限制条件,第二个主成分的方差最大V(C2)(不包括V(C1))。此时C2的称作第二主成分。以此类推得到第三个主成分、第四个主成分等等。2.相关矩阵主成分分析方法。利用协方差矩阵主成分分析方法得出的结果,往往对各个变量的测量单位表现出过于敏感的反应。这就是说对各经济过程,由于个变量所选择的量纲不同,有可能得到不同的结果。即变量的量纲和主成分方差的大小有密切的关系,因此反映不出主成分和各变量之间的真正相关关系,而导致错误的结论。在实际经济活动中,为了避免由于变量的量纲不同所带来的影响,通常
6、对原始数据进行标准化处理,使得每个变量的平均为0,方差为1。其变换标准化的公式:Zi=xi-!i;i(i=1,2,...p)Zi—标准化变量,xi—原始变量,#i—原始变量的平均数,$i—原始变量的方差由上式可知,标准化变量是原始变量的偏差(xi-%i)和原变量的标准差&i之比,标准化变量的方差矩阵等于原始变量的相关矩阵(协方差矩阵和相关矩阵相等)。每个标准化变量Zi的方差均等于1。所以p个标准化方差之和等于p。pi=0!V(Zi)=p故只要去求相关矩阵的特征根和特征向量即可。相关矩阵的主成分可按下式计算:Ci=eiZ=e1iZ1+e2iZ2+epiZp特征向量e
7、i=[e1i,...eki,...epi]中,eki元素的大小主要取决于第i主成分Ci的第k个变量Zk。因为eki的大小同Ci和Zk的相关系数成比例,Ci和Zk的相关系数定义如下:’(Ci,Zk)=eki(i;(i,k=1,2,??8p)第i主成分的贡献率和第m个主成分的累积贡献率,可按照下面的方法进行计算:(1)第i主成分的贡献率=)i/p(2)第m个主成分的累积贡献率=mi=1!*i/p3.主成分的保留基准。基准1:m个主成分的累积贡献率必须达到一定的水平。通常累积贡献率至少要达到70%以上。基准2:相关主成分分析时,一般
