我国省域人力资本投资的空间分布状况分析

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1、我国省域人力资本投资的空间分布状况分析2010年2月第1期我国省城人力资本投资的空间分布状况分析李向前1,2李东黄存权2(1南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016;2安徽工业大学管理学院,安徽马鞍山243000)摘要:通过建立省城人力资本投资评价指标体系,对中国大陆29省、市、自治区2008年度截面数据进行聚类分析。结果表明我国省域人力资本投资划分为四个梯度,存在一定的非均衡性c在将来人力资本投资安排上,北京和上海应该继续发挥其示范效应,发达省份应均衡布局其投资结构,欠发达省份则应有所侧重=关键词:人力资本投资;因子分析:聚类分析人力资本投资结构问题是人力资本发展过程X川各地区职业

2、介绍机构工作人数:XI4:各地居民年中需要重点关注的问题ο国外学者首先开启了相关医疗保健消费总额;X川各地居民年教育消费总额;研究[1-4]近期,国内学者也从开始不同角度对人力X:各地居民年交通消费总额c16资本投资结构进行了深入研究。如杨建芳(2006)[5]在数据的来源上,为保证数据的权威性、准确在对人力资本形成的投资分析中涉及了两类:教育性、可得性lll],本文主要根据《中国统计年鉴2∞吟,1与健康;李涛(2005)[6细化了人力资本获取途径,建选取了中国大陆29个省市为样本省域。他们是:立了六维度14个指标的计量体系,对城市人力资北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙本投资

3、进行了测度;陈浩(2∞7)[7]通过引入马斯洛江、t海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河需求理论,将人力资本投资结构进行层级上的划南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵分,并得出了相应的实证研究结论。但以往研究在州、云南、陕西、甘肃、宁夏、新疆(西藏和青海因缺评价指标体系选取上不够全面或不具代表性,且缺乏相应统计数据,未列入)0限于篇幅的原因,原始乏对省域人力资本投资分布状况的研究Iι叭本文数据从略。根据《中国统计年鉴2008}的数据,对中国大陆292分析方法与步骤个省、市、自治区(西藏、青海除外)进行聚类分析,2.1分析方法分析全国范围内人力资本投资的空间分布状况,提首先,

4、将29个省、市、自治区的指标数据输入出相应的人力资本投资政策建议。SPSS17.0软件,进行相应的检验,提取主成分.计算主成1评价指标体系建立与数据来源分因子载荷矩阵,找到评价省域人力资本投资水平的评价省域人力资本投资水平,可以从政府、企因素,并计算出29个省份的主成分得分矩阵之然后,对业与家庭角度考察其在教育、健康、保障、科研以及29个省份的人力资本投资主成分得分矩阵运用聚类迁移方面的投资c结合《中国统计年鉴2008}的相分析法进行分析,探析我国省域人力资本投资的空间关数据,选取16个统计指标,构建人力资本投资评分布规律。价指标体系c具体指标是:X:各地区政府医疗卫生2.2分桥步骤1财政支

5、出;X:各地区政府社会保障与就业财政支2.2.1因子分析②因子分析的KMO及Bartlett2出;几:各地区政府教育培训财政支出:~:各地区检验。本文使用SPSSI7.0数据处理系统作为统计政府科技活动经费财政支出:X:各地区政府交通分析工具。首先将原始数据进行因子分析的KMOs运输财政支出:X:各地区养老保险基金支出;X:ó7及Bartlett检验KMO值为0.703,远大于0.5.表示各地区失业保险基金支出:X:各地区域镇职工医R适合因子分析工此外.Bartlett球形检验的近创卡方疗保险基金支出:X:各地区社会团体或个人办学9值为687.54,自由度为120.达到显著,代表母群体教育经

6、费:X川各地区社会捐赠教育经费:X:各地的相关矩阵间有共同因素存在,适合进行因子分ll区技术市场成交额汶口各地区职业介绍机构个数;析。②提取主成分。进一步将原始数据标准化后,基金项目:国家衬会科学基金重点项目一一构建我国区域创新体系战略研究气项目编号:08AJY024;项目负责人:刘思峰)成果之一户作者简介:李向前,南京航空航天大学经济与管理学院博士研究生、安徽工业大学管理学院讲师,研究方向:管理工程、产业经济、人力资75本;李东.南京航空航天大学经济与管理学院教授、博士生导师,研究方向:管理工程、产业经济、国防经济;黄存权.安徽工业大学管理学院讲师,研究方向·产业经济、人力资本二2010年

7、2月第1期建立指标之间的相关系数矩阵,计算其特征值和累因子分析和聚类分析,可以看出我国的人力资本投计贡献率,前3个特征值及其贡献率如表1所示。资可分为4个梯度区域:第一梯度区一→北京。北由表1可见,前3个特征值的方差累计贡献率已经京是我国的政治和文化中心,其高等教育和研究单达到83.658%,信息损失仅为16.342%,说明了这3位数量和实力远远高于其他省份,更有北大、清华项主成分可以替代原来的16项指标,从

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