asp.net+sqlktv点歌系统开题报告(ktv)

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1、毕业设计（论文）开题报告1.本课题的研究意义，国内外研究现状、水平和发展趋势1.1研究意义随着国家经济总量的逐年提高，人们的生活水平也不断提高，不仅是在物质生活的改进，而且在精神文化生活方面的需求也日益明显。日常生活中人们可以有多种消遣娱乐的方式，其中唱歌是一个不可或缺的方式，由原先的众人一起唱的卡拉OK到现在的几个朋友在包间一起唱的KTV，这一需求使得KTV得以蓬勃发展，竞争越来越激烈。用户想要点歌，只能一首一首放，而且卡拉OK厅只用1-2台设备，唱歌前要先申请写纸条(填歌单)排长队，那时没有包

2、间一说，全在大厅里。这些都是以人工方式进行管理，在客人多的时候，管理人员的工作量大，而且容易发生错误，众多问题给挑起客人之间的不满，这个歌厅的管理带来很大的麻烦，这一矛盾越来越突出，必将影响这一行业的发展。1.2国内外研究现状、水平和发展趋势KTV系统的基本原理为：将歌曲存储在视频服务器中，将包厢电脑和服务器通过网络相连，客人在包厢中通过遥控器、鼠标等点歌工具，根据菜单上的显示，选择自己想唱的歌曲，视频服务器接到点播请求好，将节目准备好，快速传到请求端，将视频信号给电视，音频信号给功放，供客人娱乐

3、。目前，我国的已经开业的KTV已经达到100多万家，还有很多待开业的。就本市而言，就有五、六家KTV驻足本地。在传统KTV点歌方式里一直无法脱离键盘的使用，最近某公司开发出了一款识别率高达99%的手写点歌软件。手写点歌软件是继语音点歌后又一独家首创的智能化、人性化点歌方式，只要在屏幕上轻轻写下歌名，想要的歌曲立刻出现，再也不用无数次的分类寻找和按页查找。如果只记得歌名中的几个字，还可以在“模糊查找”模式下搜索。一个完整的ＫＴＶ系统，离不开硬件子系统和软件子系统；硬件是肢体、软件是灵魂，只有软、硬件

4、选择得当才能发挥出整个系统的功能。在硬件的选择方面，要用好的硬件、市场上主流配件，这样最大的好处是便于好维修，售后服务有保障；主流硬件是未来发展的趋势和方向，可确保系统在未来几年内不会被淘汰。软件系统，一定要选择稳定性、可靠性、选进性的系统，才能确保采用该系统后有良好的售后保障。KTV已经由当初的排队点歌发展到现在的机顶盒全电脑KTV系统(VOD)，用机顶盒代替点歌器，拿电视当显示器，中心已经成了一台电脑加上磁盘库了，这是使用了VOD技术。机顶盒系统是一套基于更安全，更稳定的要求开发完成的并已被多

5、家娱乐场所选定使用的，可靠性高、安全性好的全自动点歌系统。全套系统由网络连接的机顶盒自动管理，无需碟机亦无人员操作，极大地提高经营效率。该系统彻底解决了机顶盒KTV点歌系统的一些关键性问题，如数据传输的瓶颈、安全备份、数据流的控制等问题。毕业设计（论文）开题报告2.本课题的基本内容，可能遇到的困难，提出解决问题的方法和措施2.1基本内容本课题的基本内容是研究与设计KTV点歌系统，实现管理员对歌曲的管理、分发及信息统计等功能，和用户能够查看/浏览歌曲及点播歌曲。图2.1是本系统的用例图。图2.1KT

6、V点歌系统用例图构建一个KTV点歌系统，用户可以在显示屏上浏览、查找和点播所喜欢的歌曲；管理人员则可以维护歌曲库的信息。本系统又用例图可以得到以下几个主要模块：（1）歌曲库管理管理人员在服务器端登录，并实行对歌曲库的维护工作，在后台应该可以添加、查询、修改和删除歌手或歌曲。（2）歌曲查询/浏览功能许多用户会根据感兴趣的歌手或歌曲来查询或浏览自己所喜欢的歌曲，因此必须提供常用的查询功能。系统提高几种查询方式：按歌手名、按拼音、按歌曲字数等。（3）歌曲点播作为一个KTV点歌系统，其核心的功能是点播歌曲

7、。其中需要嵌入一个播放器，支持播放、暂停、快进和后退以及音量的调整等。系统提供两种点播方式：一种是直接点播选中的歌曲，另一种是使用“音乐盒”，用于收藏用户选中的歌曲。毕业设计（论文）开题报告（4）歌曲智能打分功能用户每唱完一首歌曲，系统会根据用户所唱的情况进行打分，并给出最终得分。（5）信息统计点播系统需要反映歌手和歌曲的受欢迎的程度。系统提供了根据点播人气统计的受欢迎的歌曲的排行。歌曲的人气通过统计可以方便地反映出来。（6）歌曲分发系统会自动统计最近比较热门的歌曲，管理员会从统计中获取信息，并对

8、歌曲进行有效的分发。管理员会将最近点歌率较高的歌曲复制并分发到各个包厢的硬盘上，实现对歌曲库的有效管理。图2.2是本系统的层次框架图，为了能更加清晰的看出本系统的功能模块，以及各个模块之间的关系。用户管理管理员管理歌曲查询/浏览功能KTV点歌系统歌曲点播功能歌曲分发信息统计歌曲管理功能图2.2KTV点歌系统的层次框架图2.2系统数据库设计分析KTV里有很多歌曲，系统需要一个维护歌曲信息的库。库中存放了歌曲的详细信息，如歌手名、歌曲名和存放位置等。这样规模的一个库使用SQLServe