用统计的方法分析股市k线

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1、用统计的方法分析股市K线 我是使用数字统计的方法，来分析股票的K线,看看它能告诉我们一些什么？  统计的方法，现代应用得是十分宽泛的。说抽烟容易得癌症，那是应用统计方法得来的结论。就某一个抽烟者来说，他并不一定就会的癌症。同样，就某一只股票来说，它所表现出来的某种现象，不一定有代表其它股票的意义。然而100只股票大都表现出某一种现象，就很可能说明这是”股票“的某种现象。          一．一个极易见的现象。  在K线图上时时都显现出一个极为平常现象，不过这一现象并没有被广大的股民所注意，所研究。

2、此现象即是： 今日K线所示的最低股价绝大多数低于明日K线所示的最高股价；或者说， 今日K线所示的最高股价绝大多数高于昨日K线所示的最低股价。把这种现象称之为K线搭接现象。在这里“绝大多数”究竟是多大百分比？试看本文后面的分析。 笔者仅就这一“现象试图作一“定量“的粗浅的探讨。 二．能否利用问题一所述“现象”来炒股赚钱？  若今日买到了当日股价交易时的最低价T2，而明日又卖到了当日股价交易时的最高价T4，按“现象”所述就有可能赚到钱！你怎能知道什么时候股价是最低价，什么时候股价又是最高价呢？两日之间卖

3、出价与买入价之差能够在除去成本之后还有赚吗？按概率的统计思想，可以说“能“！本文就是为这一“能”字而写的。在讨论这一问题之前，我们先来确立一种思想，以便于以下的讨论。 三．确立一种观点。  广大的股民，不可能有什么内部或小道消息；利用经典的K线理论（包括各种技术指标）来揣测股价的走势已使得中小个体股民和机构屡屡判断错误（这里没有贬低K线经典理论的意思）；是这一部分（人）群体股市理论水平低下吗？不是的。又有那报纸，电视上的股评家在同一天对股市的预测总是有着三方面的看法:看多或看空或看平；这又是为何呢？

4、而有的时候，人们对股市价格走势的判断又是大致正确的。由此可见，对股市预测的不定性和困难，这不是哪一个人（群体）智商高低的问题，而是影响股市价格的因素过多，是股市的本身的特性所决定的。股市价格的走势有时是可以预测的，但有时又是不可预测的。这句话并不矛盾，这是股市特征辩证的两个方面。只有承认了前半句，经典的K线理论才会有意义，才会有本文的探讨；同时也只有承认了后半句，才能正确地认识和理解到为什么人们常常预测不正确。我们力求加深对股市的理解，使预测正确的时候多一些，对不可能不出现的预测错误多加一些防范。就

5、像防火一样，无论人们怎样去防范，火灾仍然时有出现。而防范措施好一些的地方，其损失就会小一些。股市里的情形也是这样的。由这种观点出发，本文来探讨上述的所谓“现象”。四．本统计的方法步骤及所明如下： 1．从股市K线中采样a.笔者对近百只股票的280多个交易日的K线图及分时图图形及数据进行了采样及计算分析。今将其中的采样28只股票的154交易日K线图的数据分析列于后面表格之中.b.对股票的选择是随机的，毫无条件的（可以选择任意一只股任意时间采样。表1-表5所采样数据是2004年的，但其结论至今完全可用使用

6、（如不能使用，就是失去了本文讨论的意义）。网友们如有兴趣，可用现在的数据来验证）c.以此为依据而计算的近两千个数据列表如后，并进行分析计算。其分析的数学式及其意义见下面所述。d.为了能够说明问题，把所选股票进行了分组。即个股走势上升，大盘走势上升为一组；个股走势上升，大盘走势升、盘整、下跌为二组；个股盘整或跌势，大盘三种走势为三组。 2．为便于分析,现将股价在K线的各个点位以英文字母来代表。 其代表意义为：    T1－－昨日收盘价，    T2－－1日最低价。1日即所测之日，    T3－－1日最

7、低价与昨日收盘价之百分比，               T2－T1          T3＝－－－－x100％                 T1    T4－－2日最高价。2日即所测之日的次日，    T5－－2日最高价与1日最低价的百分比比，                T4－T2           T5＝－－－－－x100％                  T2T6－－1日最大振幅，即一日最高价与最低价之差. T7--1日最大振幅与昨日收盘价之百分比                  

8、 T6           T7＝－－－x100％                 T1            T8---2日最高价与T7之比       T4           T8=-------         T7          3．制表“个股日K线诸参数表”表1-5        “T5值在3个组的变化情况表”表6        “T3值在3个组的变化情况表”表7  这三个表是经扫描贴在此处的，请在放大后阅读。