统计学名词解释及简答题

统计学名词解释及简答题

ID:9393570

大小:113.00 KB

页数:4页

时间:2018-04-30

统计学名词解释及简答题_第1页
统计学名词解释及简答题_第2页
统计学名词解释及简答题_第3页
统计学名词解释及简答题_第4页
资源描述:

《统计学名词解释及简答题》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、名词解释一、分类数据(categoricaldata)是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,使用文字来表述的。二、顺序数据(rankdata)是只能归于某一有序类别的非数字型数据。三、数值型数据(metricdata)是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。四、系统抽样(systematicsampling)将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列,在规定的范围内随机的抽取一个单位作为初始单位,然后按事先规定好的规则确定其他样本单位,这种抽样方法被称为系统抽样。五、非概率抽样(non-probability

2、sampling)是相对于概率抽样而言的,指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采取某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。六、抽样误差(samplingerror)是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。七、四分位数(quartile)也称四分位点,他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分,其中每部分包括25%的数据。八、离散系数也成为变异系数(coefficientofvariation),它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。其计算公式为:离散系数是测度数据离散

3、程度的相对统计量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大,说明数据的离散程度也大;离散系数小,说明数据的离散程度也小。九、泊松分布(Poissondistribution)是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。十、中心极限定理(centrallimittheorem):设从均值、(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差/n的正态分布。十一、置信区间(confidenceinterval)在区间估计中,有样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间,

4、其中区间的最小值称为置信上限。十二、显著性水平(significantlevel)是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,其实这就是前面所说假设检验中犯弃真错误的概率,它是由人们根据检验的要求确定的,通常取或,这表明,当做出接受原假设的决定时,其正确的概率为95%或99%。十三、方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。十四、相关系数(correlationcoefficient)是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关

5、系强度的统计量。十五、回归模型(regressionmodel)对于具有线性关系的两个变量,可以用一个线性方程来表示他们之间的关系。描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为回归模型。十六、点估计利用估计的回归方程,对于x的一个特定值,求出y的一个估计值就是点估计。点估计可分为两种:一是平均值的点估计;二是个别值的点估计。十七、时间序列(timeseries)是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。十八、指数平滑法(exponentialsmoothing)是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法,该方法使t+1期的预测值等于t期的实际

6、观察值与t期的预测值的加权平均值。十九、指数,或称统计指数,是分析社会经济现象数量变化的一种重要统计方法。指数是测定多项内容数量综合变动的相对数。这个概念中包含两个重点:第一个要点是指数的实质是测定多项内容;指数概念的第二个要点是其表现形式为动态相对数,既然是动态相对数,就涉及指标的基期对比,不同要素基期的选择就成为指数方法需要讨论的问题。二十、居民消费价格指数(consumerpriceindex,CPI)是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数,反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。简答题一、概率抽样的定义及特点概率抽样(prob

7、abilitysampling)也称随机抽样,是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。它具有以下几个特点:首先,抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。其次,每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。最后,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率。二、简述直方图与条形图的不同点直方图与条形图不同。首先,条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。其

8、次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。