kashya企业异地容灾系统解决方案

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1、Kashya企业异地容灾系统解决方案  设计灾难复制系统面临的问题:  用户在选取远程数据保护系统时,主要需要面对的问题有:  是否支持异构存储系统,保护投资,大大降低其成本  是否受距离的限制  是否受带宽限制,节约带宽的方案显然非常受欢迎  恢复时间如何  管理是否方便  是否与当前存储网络的体系方便集成  由于对网络安全的考虑是随着数据的重要性和数据量而不断发展的,因此用户可能保留有多种品牌、多种档次的磁盘存储介质,因此能够在容灾系统中能够使用它们,对企业在构造容灾系统时节约成本非常有帮助;而且,由于容灾数据中心的使用

2、率非常低,因此如果能够在容灾数据中心采用较低档次的磁盘存储系统,也能够大大降低其成本。  容灾方案如果能够克服距离的限制,就能够比较好地帮助很多企业选择分支机构作为容灾数据中心,减少建设新的容灾中心的成本;  主数据中心和容灾数据中心之间的数据传输带宽,往往占整个方案中一个非常大的比例,因此,节约带宽的方案显然非常受欢迎;  当原始数据中心的数据出现一些问题时,从容灾数据中心恢复数据的速度,是考量容灾方案中一个非常重要的部分;  管理容灾方案的可操作性和简便性,是容灾方案成功的一个关键,因为真正出现灾害情形时,复杂和难于执行

3、的方案,会大大增加系统恢复的所需时间;  新的容灾方案是否能够与现存的网络体系非常吻合,非常容易地进行集成而不影响现有系统的工作,是用户需要仔细考量的一个重要环节,很多重要的系统具有连续运行的高可靠性,系统维护时间非常少。  容灾复制系统策略类型:  根据容灾系统的原始数据中心和容灾数据中心复制的数据之间时间长短的差异,我们可以将容灾系统分成以下几种:  同步系统  准同步系统  异步系统  时间点系统  同步系统:将每一个写盘指令同时发送到主从存储系统,并在得到两个存储系统  的应答后,才进行下一次的写盘操作;所以同步系统

4、的优点就是主从存储系统的数据在灾难发生的时刻,是完全一样的。为了保证整个存储系统的高效率,因此一般来说,要求主节点和从节点采用相同档次的高速磁盘系统,并且是高速连接,从而距离会有严格的限制;  准同步系统:将每一个写盘指令同时发送到主从存储系统,只需要主节点的应答后,就进行下一次的写盘操作,但是间隔一定次数写操作后,需要从存储系统的应答;准同步系统由于加大了从存储系统的应答间隔,所以从技术上可以使容灾数据中心与主数据中心的距离能够进一步扩大,减少大型灾难发生时整个系统数据完全失效的可能性,同时增大了建立容灾数据中心可以选择的

5、范围;  异步系统:将每一个写盘指令同时发送到主从存储系统,只需要主存储系统的应答后,就进行下一次的写盘操作,从存储系统不需要应答;异步系统与同步系统相比较,由于不需要从存储系统的应答,因此技术上可以使容灾数据中心与主数据中心的距离能够大大增加;其带来的问题是,灾难发生时可能造成的数据丢失的时间间隔也更大,丢失的事务数也更多;  总之,不管是同步系统还是异步系统,由于是将写磁盘的数据完全发送到从存储系统,所以需要传送的数据量仍然非常大,对传输的带宽要求很高。  时间点系统:是定期将主存储系统的映像复制到备份存储系统,根据实际

6、的情况,时间点之间的间隔可以从数秒钟到数小时不等。由于时间点的间隔选择可以调整,因此,传输的数据量也可以随着间隔的变化而变化,以适应不同的带宽条件。同样,时间点系统支持的传输距离也因此能够大大增加。比较起来它是四种系统中,灾难发生时可能丢失的事务数是最大的。  所以,这四个不同的容灾系统,以同步系统数据最精确和全面,以时间点系统的数据差异为最大。但是,同步系统支持的主从存储系统间的距离最小,带宽要求最高;时间点系统支持的主从存储系统间的距离最大,带宽要求最灵活。  通常,用户需要根据自己的情况,选择某一种系统。不能在一个系统

7、中,同时拥有多种系统的技术特点。而KBX5000是目前市场上唯一能够动态支持同步、准同步、异步和时间点四种情形的技术方案。  几种数据复制技术方案比较:  目前市场上典型的容灾复制方式有三种:主机软件层次、存储阵列层次、网络层次,见下图3所示。KASHYA方案是基于网络层次的带外解决方案,目前市场上也没有与KASHYA直接的竞争对手,KASHYA产品及其解决方案唯一性、先进性、专业性、成熟性使其成为该领域的领先提供商!  下面,列举一些不同灾难备份系统方案面临的不同问题,方便用户比较。  1、主机软件层次灾难备份系统的问题 

8、 劣势:  每主机都要许可证  对不同主机可能需要不同的解决方案  大量消耗主机资源  随着主机数量增加,需要更多管理开销  优势:  还算便宜  支持异构存储系统  不要增加硬件  可以使用IP  2、存储阵列层次灾难备份系统的问题  劣势:  相当昂贵  大多数情况下在主备中心之间需要

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