基于c语言的红外图像处理程序设计

基于c语言的红外图像处理程序设计

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1、武汉工业学院 毕业设计设计题目:基于C语言的红外图像处理程序设计姓名:何丙昌学号:081203225学院:电气与电子工程学院专业:电子信息科学与技术指导教师:陈西曲2012年4月20日目录摘要1ABSTRACT21绪论…………………………………………………………………………………….31.1本论文的背景和意义31.2红外成像技术的发展及现状41.3本论文的主要内容52红外图像的产生机理及红外图像处理的过程62.1红外图像的产生机理及特点62.1.1红外图像的产生机理62.1.2红外图像的特点72.2红外图像处

2、理过程83红外图像处理的C语言的程序设计93.1非均匀性校正的算法93.2噪声去除103.2.1噪声去除之中值滤波法103.2.2中值滤波的c语言程序123.3灰度变换133.3.1灰度变换的概念133.3.2灰度变换之直方图均衡化处理143.4为彩色变换173.4.1伪彩色变换的几种方法173.4.2伪彩色变换的c程序21结束语30谢辞31参考文献32摘要随着红外焦平面技术的发展,红外热像仪广泛应用于多种领域,针对目前红外图像中噪声较大,对比度较低,视觉效果不好,分辨图像细节能力比较差等缺点。红外图像处理过

3、程包括非均匀性校正(NUC),盲元检测填充,直方图统计和灰度变换等步骤;以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点,结合已有的红外图像实时处理算法,本文设计和完成了基于C语言的红外图像处理,通过处理消除了红外图像的非均匀性,对红外图像进行了增强,取得了良好的效果。主要工作如下:本文首先阐述了红外图像的产生机理,分析了红外图像的特点,介绍了红外图像与可见光图像的区别,讨论了红外图像中需要处理和增强的几个方面;由于红外探测器本身的缺陷,图像的产生过程中存在着非均匀性,本文采用了非线性的校正方法,实现了对红

4、外图像的非均匀性校正;接着对红外图像中存在的噪声进行了分析,采用中值滤波的方式去除了红外图像的低频噪声,对图像进行了平滑处理,并对中值滤波的算法进行了相应的优化,减少了计算的复杂度;由于红外探测的数据的灰度值比较集中,而且A/D采样得到的红外数据是12位的灰度图像,本文采用直方图均衡的方式对红外图像的灰度进行了变换,增强了红外图像的对比度;红外图像表征的是物体的辐射强度,为了直观的从图像上分辨物体的温度,采用伪彩色变化的方式对灰度图像进行了增强,提高了人眼的分辨力;采用了模块化结构设计,实现了红外图像的非均匀

5、性校正和图像增强;关键词:红外图像;c语言;图像处理32AbstractWiththedevelopmentofinfraredfocalplanearraytechnology,theinfraredthermalimageriswidelyappliedinmanyfields,aimingattheinfraredimagenoiseishigh,thelowcontrast,visualeffectisnotgood,resolutionimagedetailcomparativedisadvanta

6、ge.Infraredimageprocessingincludesanonuniformitycorrection(NUC),blindpixelsfilldetection,histogramandgrayleveltransformationsteps;toimproveinfraredimagequalityandenhancethesystemreal-timeasthestartingpoint,combiningwiththeexistingreal-timeinfraredimageproce

7、ssingalgorithm,thispaperdesignedandaccomplishedbasedontheClanguageoftheinfraredimageprocessingthroughprocessing,eliminatestheinfraredimagenonuniformity,theinfraredimageswereenhanced,andachievedgoodresults.Themainworkisasfollows:firstly,theinfraredimagegener

8、ationmechanism,analyzesthecharacteristicsofinfraredimage,introducedtheinfraredimageandvisibleimagedifference,discussedtheinfraredimageprocessingandenhancementinseveralaspects;theinfrareddetectoritselff

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