探析服装穿着美学在智能试衣系统的运用

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1、探析服装穿着美学在智能试衣系统的运用探析服装穿着美学在智能试衣系统的运用1智能试衣系统的运用　　在这个以高科技数字化为支撑平台的社会中，各大服装销售商都纷纷踊跃尝新，以求吸引消费者的眼光，用户在使用试衣系统前，系统通过扫描仪扫描用户外在轮廓，系统自动保存用户数据资料，无需脱衣服即可挑选自己喜欢的衣服，挥挥手臂即可更换服装，避免了试衣高峰期排起了长长的人龙，提高了效率和趣味性。例如LookLet虚拟试衣系统[[[]http：//looklet.]]的服装，其多层次叠加等效果处理的很好，用户可以挑选

2、不同的模特进行试穿。美国电商巨头ebay提供的虚拟试衣平台的虚拟模特在运动时衣服的褶皱和垂直度都几近逼真的效果；美国Metail公司对试衣间技术服装图像的效果，都是自己公司专门制作和数字化的，试穿的效果更逼真。线下的服装试衣镜也丝毫不逊色。日本大阪的Digitalfashhion公司推出的3D试衣镜ActiveLab，通过传感器捕获用户的体型和动作模拟服装的真实效果。　　以上的智能试衣系统明确显示，如今在不断完善的服装试衣系统中，技术是研究人员研究的重中之重，技术的进步一日千里，研究人员过于追求

3、系统在试衣过程的逼真感和真实感，其仿真效果在一定程度上已经满足用的要求。智能服装试衣系统在满足用户感官上要求的同时，应当兼顾用户在情感上的追求，其中人们穿衣打扮的根本目的是体现自身美，服装的美需要借助人体才能体现出来，服装的美与个人的独特气质结合的特殊美才是设计者和穿着者的共同追求。然而在当今市场上，智能试衣系本文由.L.收集整理统研究中，以服装美学理论为指导，突出用户的服饰穿着与服装之间构造的和谐美为主题的，却少之又少。　　本文在研究智能试衣系统中，从美学的角度去分析服装与用户的关系，着重研究

4、服装与穿着者之间构造和谐美，用户也可以定期对自己的体型进行扫描，通过系统对用户体型的分析和动作的定位重新整合用户形象。如果用户有个人对服装风格的特别爱好，也可根据自身要求对在系统中输入，同时与试衣系统中智能功能进行分析，系统将为用户保留属于自己独一无二的用户资料，在往后的试衣过程中，系统将智能地为穿着者提供适合的服装供其选择。以用户体验为中心的主旨是数字化时代发展的趋势，智能服装试衣系统应该是艺术与技术的结合，情感与技术的相互促进。　　2服装穿着美学在系统上的运用　　古往今来，人们通过各种方式去

5、追求服装美，因此琳琅满目的服装通过不同的材质、造型、肌理等华丽地展现在我们面前，但遗憾的是我们把这些华丽的衣服穿戴在身上的时候，并没有像摆在橱窗里的那么美丽，甚至有些穿着者穿上服装之后会显得滑稽，原因在于穿着者没有正确了解自己的社会形态和个人形态，没有正确寻找到能体现服装美的内涵，着装者的审美意识和时尚造诣直接影响他们的穿着效果和艺术水准。服装在着装者身上如艺术创作一般，选择怎样的服饰修饰自己，如同画家选择怎样的材料进行绘画，不同的作画材料和绘画方法都会诞生不一样风格的作品，服装着装也如此。穿着

6、者在选择服饰搭配的时候需要满足自身的心理需求，侧重于社会的审美意识，自身的审美趣味和标准，强调个性来塑造自我形象。然而，遗憾的是人挑服装的同时，服装也挑人，同一件服装，穿在不同的人身上，都会显示出不一样的效果，这个与着装者个人艺术构思和气质有很大的关系，智能试衣系统可以在这一关系上，以服装穿着美学原理为基础，据女性脸型，体型，肤色，动作等规律进行分析适合用户个性、风格的服装，科学地客观地给普通着穿者一定的着装建议，探析如何让服装从穿着往艺术创作方面更近一层楼。　　2.1着装者的社会形态　　从自然

7、人类学角度去看，人本没有高低之分，但是在服装穿着创造中首先离不开的是社会形态，在社会大文化的背景下，我们的穿着也同样受其影响和制约，人们在参与社会活动时，其衣着打扮从一定程度上象征其身份和文化内涵。个人的气质和风格除个人形态决定外，还受到社会形态影响而形成独特的神态、性格和教养，其中还包括职业、场合等社会环境，如果穿上的服装不符合其身份，人们则会认为有损光辉形象。这些取决于人对社会的态度的范畴，同时又受到社会美的制约，人们的社会角色不可能一成不变，因此系统对此功能的辨别难度比较高，系统严格根据中

8、国劳动人事标准分为八大类职业为参考，用户可输入关键字进行索引即可输入用户职位，年龄，如果有需要还可以输入身份、时间、地点（场合：个性职业装、时尚职业装、时尚休闲装、个性运动装、约会装、晚礼装），系统再结合其容貌、肢体动作、体型通过女性个人形象规律分析系统（PIAforan）综合分析用户的外在年龄和整体气质。　　2.2着装者的个人形态　　系统根据用户要求的社会形态和场所要求，以黄金分割法为基础，在短时间内用轮廓分析法和量感分析法快速给用户面部容貌和身材进行分类，然后由用户输入自己性格，结合女性个人