突出实践与创新能力的统计学特色专业建设研究

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1、突出实践与创新能力的统计学特色专业建设研究突出实践与创新能力的统计学特色专业建设研究　　随着中国经济的发展，产业结构调整步伐的加快，市场化程度越来越高，各行各业对统计人才的需求越来愈大。包括公务员考试在内的众多用人单位招考中，需要统计学专业的岗位愈来愈多。现在对经济统计专业学生有需求的已经不仅仅是各层次统计局、省调查总队、证券投行等单位，各级银行系统、企事业单位的需求量也越来越大，当然要求也越来越高，尤其是对毕业生实践能力与创新能力的考察已经成为用人单位的重点考核内容。作为经济统计学专业教师，我们有责任提高办学质量

2、、为经济发展输送合格的统计人才，所以必须在日常教学中有意识的突出培养学生的实践与创新能力。本文主要从统计软件运用的视角，进行了一些思考。　　一、学习统计软件对培养创新型统计人才的重要性　　1、社会发展的需要　　在当今的信息化社会，大量信息充斥在我们周围，无论是在政府统计部门还是企业统计部门，已经都离不开计算机和统计分析软件，计算机和统计软件相结合的信息处理，逐渐成为统计相关部门不可或缺的基础性工作。可见，社会需要能够熟练使用统计分析软件的本科生、研究生，我们的教学目的之一就是满足社会对人才的需求，所以统计分析软件是

3、每个统计学学生的必修课。　　2、统计学科自身发展的需求　　20年前，统计学专业的学生学习经济计量学、多元统计分析、时间序列分析等课程都要进行手工计算，最多使用计算器辅助，本文由.L.收集整理使得计算速度非常慢，也无法处理复杂的问题，这无形中已经阻碍了统计学在实践中的应用。随着电脑的普及，统计软件开发和应用得到快速发展，鉴于统计分析软件强大的数据处理和分析能力，现在的经济和统计研究中，已经是没有统计软件寸步难行。所以，教会学生使用统计分析软件，已经成为统计教学必不可少的一部分。　　3、增强学生解决实际问题的能力　　统

4、计教学中加强统计软件分析课程，省去了繁杂枯燥的计算过程，有利于培养统计专业本科生学习专业课的兴趣，提高学生利用专业知识解决实际问题的能力，直接提升统计专业学生的就业和工作能力，提高社会对统计专业的认可度。　　4、为其他学科提供技术支持　　近年来，管理学和经济学的相关专业都在积极开设统计分析软件课程，在统计应用软件的支持下统计分析方法不再显得那么冰冷和难以接近，其他学科出于应用的目的也完全能够通过软件驾驭统计分析方法。所以非统计专业的学生同样需要开设统计分析软件课程。　　二、统计软件的分类　　统计分析软件有很多种，一

5、般本科高校通常会开设EXCEL、SPSS、EVIEWS、SAS、R等，我们可以根据这些软件高年级学生可以自学的程度对其进行以下分类：　　1、可以进行自学的软件　　例如：EXCEL，各高校给低年级学生开设的计算机基础相关课程中涉及到该软件，所以学生在了解基本电子表格知识和工具栏菜单操作的基础上，又学过统计学原理，参考EXCEL书籍，自己按图索骥应该没有问题。严格来说EXCEL不能算作统计应用软件，他只是带有部分简单的统计分析和图表分析功能，并且不用另外再进行特别安装，任何一台装有Office的电脑都可以直接进入EXC

6、EL界面直接操作。　　2、可以在老师指导下，在统计专业课程中穿插学习的软件　　例如：SPSS、EVIEWS等专业软件，这类软件一般会在多元统计分析、经济计量学、时间序列等课程中理论部分讲完后，在老师指导下学生在机房半自学即可完成，因为虽然是专业软件，但是多为菜单操作，只要理论部分理解好，操作起来较为简单。　　3、需要老师全程在机房上课教授的软件　　例如：SAS，这类软件的特点是软件包较大，功能较多，入门较难，学生自学较为困难，即使想穿插在专业课程中进行，学时也不够，所以必须独立开设为软件课程。　　三、统计软件课程的

7、特点　　1、软件多为全英文，学生有畏难情绪　　统计软件除了EXCEL以外，多为英文版本，有的软件虽然声称已经汉化，其实也仅仅是前两层菜单汉化而已，其主体应用部分仍为英文。因为统计学的专业词汇较为生僻，学生不熟悉，也不愿意去记，因此学习时往往有为难情绪，这已经成为了学生学习统计软件的主要障碍。　　2、操作性较强，易学易忘　　软件课程操作性强，老师在前面做一步，学生在下面也做一步，老师做完了，学生也跟着做完了，如果当时就让学生重新操作一遍，他们也能够作对，都觉得很简单，甚至不愿意多花精力练习。但是间隔了几次课之后，再考

8、察学生做一遍，很多同学就忘记了，所以学习统计软件必须要做课堂笔记，记清楚每个步骤，而且要多做练习，这样才能熟悉软件应用的特点。　　3、学习统计软件必须有统计学基础　　虽然软件课程注重的是操作，不要求学生亲自动手去计算推导，但是学生必须了解各种统计分析方法的原理内涵，然后才能正确解释软件给出的分析结果，最后才能较为恰当的运用分析结果得出一定的结论。例如，如果学