重庆市对外经济联系与地缘经济关系匹配分析

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1、重庆市对外经济联系与地缘经济关系匹配分析重庆市对外经济联系与地缘经济关系匹配分析　问题的提出　　在制定城市发展战略及规划时，单研究城市的对外经济联系，难以判断城市间是互补还是竞争关系；单研究城市的地缘经济关系，难以判断城市对外经济联系的强弱程度。只有对两者进行匹配分析，才能比较准确地反应城市自身的特质及其在.L.全局中的地位，从而为制定恰当的经济发展策略提供依据。重庆市直辖14年以来，经济持续高速增长，竞争力不断增强，但目前离东部发达城市仍存在着显著的差距，重庆只有找准自身定位，恰当处理与全国其它重要城市的经济关系，不断加强对外经济联系，才能实现自身的长足发展，真正成为西部龙头。重庆作

2、为西部的重要经济中心之一，并且也是西部唯一的直辖市，对西部其它城市具有显著的先行示范效应和辐射带动效应，它在处理对外经济关系中的经验教训对于其它城市具有重要的参考价值。因此，研究重庆市的对外经济联系与地缘经济关系匹配状况，不论是对于提高重庆自身的经济实力，还是对于推进西部大开发，促进全国经济布局优化和区域协调发展都具有重要意义。　　对外经济联系量测度　　经济联系量，或称作空间交互作用量，是用来衡量区域间经济联系强度大小的指标，既能反映经济中心城市对周围地区的辐射能力，也能反映周围地区对经济中心辐射能力的接受程度。　　城市间经济联系量的定量测度一般采用引力模型，但是一些学者考虑到城市的分

3、工水平﹑信息化水平等因素，将传统引力模型修正为：　　在本文中：i﹑j代表不同的两个城市；Rij代表两城市间的经济联系量；Gij为克鲁格曼指数；IIi﹑IIj为两城市的信息化指数；Pi﹑Pj代表两城市全市的人口总数；Vi﹑Vj代表两城市全市的生产总值；Lij为两城市之间的距离，此处选用公路里程。本研究将运用上述模型对重庆市与全国其它省会城市（直辖市）的经济联系强度进行定量分析。　　（一）克鲁格曼指数的计算　　克鲁格曼指数，最早由克鲁格曼（Krugman，1991）提出，主要用于衡量区域分工与专业化程度。计算公式为：。　　其中，Gij为i﹑j两区域间的克鲁格曼指数，Gij值越大，表明两区域

4、之间的产业分工与专业化程度越高；k代表某一产业，Sik代表i地区第k产业产值占该地区各产业总产值的比重；为全部产业数。查阅各城市全市当年一﹑二﹑三产业的产值数据，计算出重庆市与其它省会城市（直辖市）的克鲁格曼指数（见表1）。　　实际上，克鲁格曼指数可以采用多种指标来计算，既可以用产业产值，也可以用产业就业人数，但考虑到我国地域广阔，经济发展极不均衡，各地劳动力素质悬殊显著，使用产业就业人数计算区域分工指数会受到各地劳动生产率的较大影响，因此，本文采用产业产值。查阅各城市全市当年一﹑二﹑三产业的产值数据，运用上述公式，就可以计算出重庆市与全国其它省会城市（直辖市）的克鲁格曼指数。　　（二

5、）信息化指数的计算　　信息化指数的测算采用简单线性加权法：。　　其中，II为信息化指数；Ti为第i个评价指标无量纲化处理后的值；e;为标准化处理后的指标值，X为Xi系列数据的平均值，Sx为Xi系列数据的标准差。Yi′、Zi′的计算方法与Xi′相同，结果见表2。　　（二）欧氏距离的计算与标准化处理　　本研究以重庆市为目标地区，运用欧氏距离公式计算出它与各省会城市（直辖市）间的距离值。公式为：。其中，X0′、Y0′、Z0′分别为重庆市经过标准化处理后的指标值。再对Di值进行标准化处理，得到Di′的值，计算方

6、法与Xi′相同，结果见表2。　　（三）距离的调整与关系类型的判别　　以往的研究者一般采取的是赋值法对Di′的值进行调整，这种方法具有较大的主观性，亟待改进。考虑到权数应该与距离成反比，运用以下公式计算更具客观性：。其中，Wi为权数，Lij为两城市间的距离（公路里程）。调整后的距离用ADi表示，则。根据调整后的距离，就可以对重庆市与其它城市的关系类型作出判别，见表2。　　对外经济联系与地缘经济关系匹配分析　　根据表1和表2的结果，就可以得到重庆市与全国其它30个省会城市（直辖市）对外经济联系与地缘经济关系的匹配状态，见表3。　　单就经济联系量而言，重庆市的对外经济

7、联系状况极不理想。与重庆呈强联系型的城市严重不足，仅有成都，呈较强联系型和一般联系型的城市完全没有，呈较弱联系型的城市共有4个，呈弱联系型的城市多达25个。也就是说，重庆市与全国绝大多数省会城市（直辖市）都呈弱或较弱联系型。　　单就地缘经济关系而言，重庆市的状况也不太尽如人意。与重庆呈互补型的城市共有16个，呈竞争型的城市共有14个。尽管前者略多于后者，但是与重庆呈强互补型的城市完全没有，而呈强竞争型的城市有3个，并且多达17个城市呈弱互补和弱