智能搜索引擎中付费搜索技术研究

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1、智能搜索引擎中付费搜索技术研究智能搜索引擎中付费搜索技术研究　　1、引言　　伴随着新一代搜索引擎公司如Google和百度的兴起，搜索引擎从后台服务走向前台服务，成为独立的互联网产业。它们的成功，一方面是由于搜索引擎技术的改进和突破，另一方面也是得益于崭新商业模式的发现和完善。这个崭新的搜索引擎利益模式就是付费搜索（SponsoredSearch）。　　但是，目前尚缺乏对付费搜索模式的归纳与总结又缺乏对付费搜索利与弊的深入分析，针对这一现状，本文借鉴国内和国外的部分研究成果，对付费搜索技术做一个归纳与总结，并指出付费搜索技术存在的问题和未

2、来发展方向。　　2、付费搜索历史及技术现状　　21世纪以来，网络经济的不断发展，继注意力经济、眼球经济之后，另一种经济考虑用户需求、采用技术手段精准投放广告的新的经济形态意愿经济已经出现。付费搜索的发明，是意愿经济成功的最好典范。　　付费搜索的发明者是比尔格罗斯[1]（BillGross）。他所创建的OvertureServices在1998年率先推出了付费搜索服务。内容网站.L.推广者、广告商，为其所要推广的网页创建文字链接广告，选择相关关键词出价；在同一热门关键词上，不同广告商相互竞价。当用户搜索该关键词时，搜索引擎按竞价从高到底逐

3、次展示推广网页的链接。　　成立于1998年的Google[2]，作为搜索引擎的后起之秀，并没有采用Overture的付费搜索服务，而是在其模式基础上自行研发加以改进，在2003年推出了自己的付费搜索服务系统Adent，投资回报）。因为是按点击计费，如果一个推广创意C通过关键词K一天被展现Nd次，得到Nc个点击，其中有Na个点击完成了交易。假设每次点击，推广商要付给搜索引擎的价钱是Pc；而每个成功交易，推广商能挣到Ra。那么，每天该推广商在创意关键词（C,K）上的盈利Profita是　　Profita=营收成本=NaRaNcPc=Nc（C

4、aRaPc）　　这里Ca=Na/Nc，被称作点击转化率（conversionrate）。创意关键词（C,K）对推广商若是有效果的投放，那么久必须:　　（CaRaPc）>0　　这要求推广商选择与自己产品高度相关的关键词，否则即使用户点击进入链接网页，也会很快离开，没有交易发生，即Ra≈0。当然，如果点击价格过高，也会使投放得不偿失。对一个有效果的投放（C,K），推广商总是希望得到更多点击Nc来扩大盈利。增加Nc，可以通过提升竞价价格以提高该创意被展现机会和展现位次来达到，也可以通过改进创意的描述以吸引更多的相关点击来做到

5、。　　搜索引擎公司作为付费搜索的经营者，其目标是在推广商和网民的商业需求之间牵线搭桥，并从服务中盈利。如何有效的组织推广市场，从如何定价、如何选取排列和如何收费是要解决的主要问题。　　4、广告检索和匹配算法　　广告商在选择关键词竞价投放时，可以选择精确匹配（exactmatch）和宽泛匹配（broadmatch）等匹配条件。精确匹配时，当用户搜索该关键词时才有可能被展现。在宽泛匹配时，用户的查询词与该关键词相关时即有机会被展现。用户查询与查询内容的匹配有三个层面[10]：　　(1)字符串匹配（stringmatching）：精确匹配就是

6、严格的字符串匹配。　　(2)语义匹配（semanticmatching)：可以参加匹配的还有查询词的同义词、近义词以及关联词，这样搜索结果得到了扩充。　　(3)意图匹配（intentmatching）：通过日志分析挖掘，了解一些常见查询词背后用户的查询意图，不仅有助于改善搜索引擎的相关性，也有利于提升付费搜索投放效益。　　不管是那种匹配方式，推广的投放效果都可以由统计计算<推广，查询>的点击率CTR来客观衡量。在基于Q*bid的排序机制下，统计得到的CTR可用于未来投放中推广的选取和排序；这种不断试验、不断改进的勘探-开发（

7、ExplorationExploitation）机制，使付费搜索可以不断优化投放效果。无论是对于新的推广，还是对于新的稀疏查询，它们的CTR准确预估都是很挑战性的技术问题。机器学习中的分类、回归等建模方法，都可以发挥关键作用。　　5、付费搜索技术存在的问题　　(1)付费搜索广告成本优势将消失。随着关键词广告成本的不断提高，这种被认为是最适合中小企业的低成本网络营销方式，将逐渐失去其价格低的优势。　　(2)金钱决定排名影响排序公正性。搜索引擎广告搜索规则正在被搜索引擎的收费悄悄改变：网站被检索到并且排名靠前的主要因素已经不再是针对搜索引擎

8、的网页优化设计，金钱才是决定性力量。　　(3)欺诈点击影响搜索引擎广告发展。欺诈点击是指所有利用欺诈性手段或带有欺诈意图并被搜索引擎承认的点击行为[11]。　　6、付费搜索技术的未来发展方向　　目前中国搜索