基于自组织理论的现代服务业发展分析——以哈尔滨为例

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1、基于自组织理论的现代服务业发展分析——以哈尔滨为例关键词：自组织理论；现代服务业；灰关联度一、现代服务业的耗散结构特性分析（一）耗散结构理论概念方法论自组织的条件方法论耗散结构首先由普里戈金在进行热力学实验时发现，并进过长期的分析与实验而得出。普里戈金认为一个系统的耗散结构应具有以下特征：1.活的有序性结构；2.对称性破缺；3.自催化的非线性作用；4.分岔。吴彤认为耗散结构理论概念方法论是自组织的条件方法论，能够指导我们对系统的自组织研究，同时判断研究对象的自组织走向耗散结构的条件是否具备。（二）现代服务业的耗散结构理论分

2、析现代服务业的发展不仅受到他组织的影响，同时也受到自组织的影响，是在两者共同作用下发展的。因此对现代服务业进行自组织理论分析时，也应该注意他组织对其产生的影响。他组织包括政府政策、外来投资等，对现代服务业的发展起着重要的作用。同时，也应该对现代服务业进行自组织的分析。首先引入熵的概念，在自组织理论中，熵是体系走向混乱的程度的度量。用表示熵的大小，在时间间隔中熵的改变量表示为，系统内部与外部同时会有熵的输出与输入，分别用和表示，则（1）1.现代服务业是一个开放的、活的体系。现代服务业渗透于各个产业之中，比如物流业与销售业、金

3、融业与制造业之间都存在着紧密的联系。另一方面，现代服务业消耗的资源相对少，对环境产业的污染也少，已经是地区综合竞争力和现代化水平的重要标志。基于现代服务业的优点，国家出台了各种相关的激励政策来促进现代服务业的发展。但是由于科技水平与环境、文化等因素的影响，使每个地区的现代服务业水平出现很大的差别。以上外界的种种影响和国家的他组织作用会对现代服务业产生正的或者负的熵流，即可能为正，也可能为负。当为足够大的负值时，能够与内部产生的正熵向抵消，从而使耗散结构远离稳定的状态。2.现代服务业内部是非线性的、远离平衡态的。现代服务业内

4、部的各种作用要素是非线性的，比如科技与信息的作用、就业人员数量与就业人员素质的作用。现代服务业各行业之间的发展水平也有很大的差别，同时，各个地区相同行业的发展水平也不相同。现代服务业内部的影响因素的非线性作用，产生一个正的熵流，即。的值一直为正的，这表明内部的非线性作用对现代服务业的发展一直起着正的激励的作用，促使其向着稳态发展。二、协同演化模型（一）状态变量的灰色关联系数计算模型对于选定的体系变量，首先计算这些变量之间的关联程度，以确定选取变量的之间的关联程度，确保变量选取的合适，同时可以反映出各变量之间的相互作用是否为

5、非线性的。各状态变量的灰色关联系数计算公式[16]如下：（2）其中，，为参考序列，为比较序列，为分辨系数，一般取。由此可得灰关联度为：（3）（二）基于灰色理论的协同演化模型协同学的发展为发现体系的自组织动力提供了理论与方法。为了分析体系内部各种要素的协同作用，运用灰色理论的相关知识对其建立模型如下：用表示体系内的各要素的数值，对其进行初始化的无纲量化处理和AGO处理之后得到新的序列。设的变化率为，则由变化率定义可知：（4）各要素之间的关系表现为协同和竞争，其中要素的变化受到自身的促进和抑制，把自身的促进作用记为，抑制作用记

6、为。同时，还受到其他要素的作用，记要素对要素的促进作用记为，抑制作用记为。则根据灰色理论相关知识[16]可以得到变化的总和为：（5）其中，，则可以把（4）式写为：（6）由（4）、（6）两式可以计算出要素在体系内各要素之间协同和竞争的变化率，得到各要素之间协同与竞争的最终结果。三、以哈尔滨市现代服务业为例进行分析哈尔滨市以发展现代服务业为重点，全面推进全市的金融、旅游、现代物流、文化等现代服务业的发展。2014年上半年，哈尔滨市服务业实现增加值1279.6亿元，同比增长6.3%，占GDP的比重达到61.2%；服务业新增就业6

7、1219人，占城镇新就业总数的77%，成为吸纳劳动力的主渠道。哈尔滨市的第三产业的产值已经持续几年对GDP的贡献占第一，已经形成了三、二、一的产业结构。因此通过多哈尔滨市的现代服务业发展进行研究可以为其他地区的发展提供一定的借鉴。（一）收集数据并计算现代服务业发展与一个地区的经济发展水平、城市化程度、服务业就业人口数、人口素质、对服务业的投入、地理环境、文化、科技水平、现代化程度、人均消费水平等等有关。基于数据的可得性与可量化性，本文分析时，选取经济发展水平、城市化程度、资金投入、人均消费水平这四个变量。其中以哈尔滨市GD

8、P衡量经济发展水平，以城市人口衡量城市化程度，以固定资金投入第三产业的量衡量对服务业的投入，以城市居民人均可支配收入衡量人均消费水平。对相关数据进行收集得到下表（表1），数据来自于哈尔滨统计年鉴2013。同时把表1的数据作为变量的初始状态带入公式（2）、（3）得到各变量的灰色相关系数和灰关联度（灰关联度