数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用

数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用

ID:9750700

大小:58.00 KB

页数:8页

时间:2018-05-07

数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用_第1页
数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用_第2页
数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用_第3页
数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用_第4页
数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用_第5页
资源描述:

《数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、数字化胸片计算机辅助检测在肺结节早期检出中的应用【摘要】[目的]评价计算机辅助检测系统(CAD)对肺结节早期检出的临床价值和局限性。[方法]从影像传输与存储系统(PACS)数据库中抽取30例直径7mm~30mm大小肺部结节的病例作为受检组。另抽取30例年龄、性别构成与受检组相仿的正常胸片作为对照组,两组病例均经螺旋CT肺部扫描检查,并由放射诊断专家诊断证实,所有胸片均为直接数字化影像(directdigitalradiograph,DR)。由高年资和低年资放射诊断医生各3位分别对不用和用CAD输出分析结果的数字化胸片进行诊断,诊断结论用受试者操作特性曲线(ROCcurve)分

2、析来评价。[结果]平均ROC曲线下面积(Az)从不用CAD输出的0.872增加到用CAD输出的0.933(P<0.05)。在使用CAD时,低年资放射诊断医生比高年资放射诊断医生的平均曲线下面积增加得更多。[结论]在直接数字化胸片诊断中应用CAD系统能提高肺小结节的检出率。【关键词】直接数字化影像ApplicationofputerAidedDiagnosis(CAD)onaryNodulesAbstract:[Purpose]Toestimatetheclinicalvalueandlimitofputeraideddiagnosis(CAD)systemonthede

3、tectionofpulmonarynodules.[Methods]Thirtycasesonarynodulesupto9~30mmindiameterthedatabaseofpicturearchiveandmunicationsystem(PACS)asexaminationgroup,and30casesonarynodulecoheredinationgroupinage,sexpositionascontrolgroup.Allchestradiographsandconfirmedbyexperiencedchestradiologistsontheches

4、tspiralCT.Threeexperiencedchestradiologistsandthreeradiologyresidentsdetectedthechestradiographs0.872CADsystemincreasedmoretoradiologyresidentsthantoexperiencedradiologist.[Conclusion]UtilizingtheCADsystemondiagnosisofthedirectdigitalchestradiographcanimprovethedetectionofpulmonarynodules.K

5、eyonarynodules;diagnosis,puteraided;ROCcurve利用计算机辅助检测系统来提示数字化胸片中存在的可疑结节区域,提高肺小结节的早期检出率,对肺癌早期诊断具有十分重大的意义。肺部小结节自动检测作为医学影像诊断领域的新技术,把它作为一种后处理功能集成在影像传输与存储系统(picturearchivingandmunicationsystem,PACS)中,可在体检人群中筛选肺部有可疑小结节的患者。现通过PACS对30例有肺部结节的病例与正常对照进行研究,分析方法的可行性。1材料与方法1.1一般资料从PACS数据库中选取30例经螺旋CT薄层扫描证

6、实肺部含小结节的病例作为受检组,其中男性21例,女性9例,年龄34~83岁,平均年龄68岁。结节平均直径约18mm,最小为7mm,最大不超过30mm。另选取30例年龄、性别构成与受检组相仿,经CT扫描证实为无肺结节病灶的正常胸片为对照病例。所有病例胸片均为友通DR2000直接数字化成像系统拍摄,并由集成在友通PACS中的EDDA-chestv1.0系统输出CAD分析结果。1.2研究方法集成在PACS中的EDDA-chestv1.1CAD系统从数据库中提取DR胸部影像,首先对胸片进行预处理,使之适于进一步的图像分析;再进行图像自动分割,肺部边界识别;检测候选结节;再根据规则测试

7、和人工神经网络分析来确定结节;最后CAD系统用圆圈划出在数字化正位胸片上的可疑结节所在区域(图1),以识别直径为7~30mm大小孤立肺结节的相关特征,这些特征能提示早期肺癌,以有利于影像诊断医生对于早期肺癌的诊断。将受检组和对照组两组数字化胸片病例统一编号,每个病例都有两种图像:未经处理的原始图像和有计算机辅助检测系统输出分析结果的图像。每个病例的两种图像随机、均匀调出其中一种,重新组成两组病例。由低年资放射诊断医师和高年资放射诊断医师两组各3位在事前不知道螺旋CT诊断结果的情况下,提供申请单上的临床资

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。