我国进口贸易与经济增长的实证分析的论文

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1、我国进口贸易与经济增长的实证分析的论文摘要：以国家统计局发布的1985~2005年度统计数据为依据，采用协整分析技术，对中国进口贸易与经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明：我国经济增长与进口贸易之间存在长期稳定的关系，进口对中国经济增长有明显的驱动作用。最后根据以上分析提出建议：中国应适当增加进口以解决当前存在的贸易问题。　　关键词：进口；经济增长；协整　　0前言　　　　对外贸易在经济增长中具有重要作用。长期以来，很多人一直强调出口对一国经济的重大影响，而关于对外贸易与经济增长关系的研究文献往往只关注和分析贸易开放度、出口与经济增长的关系，很少注

2、意进口与经济增长的关系。直到最近几年，人们开始意识到进口也可能对经济增长产生积极的促进作用，相关的经验研究文献也因此陆续出现。日本经济学家小岛清认为贸易对经济增长的作用是以贸易利益的形式来把握的，根据古典学派李嘉图的比较成本理论，贸易利益主要是指进口利益，出口是获得进口的手段。罗默（romer,1993）利用76个发展中国家1960年的截面数据分析了机器和设备进口对生产的影响。科等人（coeetal.,1997）考察了通过机器设备进口而流向欠发达国家的技术溢出效应。刘遵义（laan,1995；keller,2001）。康诺利（connolly,2003）用7

3、5个国家1965~1990年的专利数据代表这些国家的模仿与创新，量化了高科技产品进口对进口国（发展中国家）模仿与创新的溢出效应。.针对我国进口与经济增长的互动作用，我国有不少经济学者就这一问题进行了定性或定量分析。普遍认为进口对经济增长有推动作用（刘晓鹏，2001；张亚斌，2002；熊启泉、杨十二，2005；廖进中、邓海滨，2006；张亮，2006）。熊启泉和杨十二（2005）的“重新审视进口再经济增长中的作用”一文虽然应用了计量分析中比较前沿的研究方法，将定性分析和定量分析相结合，研究了进口贸易对gdp增长的动态影响及对经济增长的传导机制。杨全发等（199

4、8）运用巴拉萨和费德等人建立的模型，对我国改革开放以来的数据进行线性回归分析，得出出口的增长并不像想象的那样对经济增长起到促进作用。陈家勤从进口依存度和进口gdp增长弹性分析，得出我国进口的增长在gdp的增长中发挥了较大的作用。王建峰等依据已有的有关研究结果、数据、现实和历史经验提出对我国现行出口政策重新进行定位和调整，重新审视出口导向政策等等。因此，笔者认为，有必要再次对进口与经济增长之间的关系进行讨论。　　首先从理论上分析当前适当增加进口的必要性与可能性，在此基础上利用eviep;d活动产生新的中间产品与现有的中间产品不同，或比现有的中间产品更好当这些

5、中间产品出口时，进口国的生产力就会通过其贸易伙伴的研发效应和技术扩散得到提高。　　　　2数据、模型与实证分析　　　　分析所使用的样本选取1985~2006年的有关数据，数据来源于2007的《中国统计年鉴》。根据研究问题的需要，按进口（m）、国内生产总值（gdp）等指标，作为样本进行分析。　　由于大多数时间序列数据都是非平稳的，不满足传统的多元回归或其他方法对数据平稳的要求。在这种情况下，即便变量之间没有关系，也会由于非平稳的序列带有趋势而显现一定的关系，这也是所谓的“伪回归”的问题。针对这一问题，采用协整分析方法可以有效加以避免。另一方面，以多元回归方

6、法为代表的实证方法是事前假定，即先假定变量存在因果关系，然后进行验证；而协整分析则是事后假定，即先判断单整阶数，只有变量间单整阶数相同，或不同阶数的变量经过组合后，理论上可能存在长期的均衡关系，才可以假定方程式。笔者根据研究问题的需要，选取我国1985~2006年的数据作为样本进行计量分析，在进行数据分析时，gdp按当年汇率折算成美元。为了更容易得到平稳序列，分别对各个变量取自然对数，这可消除各个变量之间的异方差性，使趋势线性化，不改变变量之间的协整关系。为考察进口贸易对经济增长的关系，本文采用gdp、m的自然对数形式，分别记为lngdp、lnm。　　2.

7、1样本数据描述性分析　　从我国进口贸易与经济增长的对数图（图1）来看，在1985~2006年，我国进口贸易成上升趋势，lngdp也呈上升趋势。序列表现不平稳，即序列使非平稳时间序列。lngdp、lnm一阶差分后，由图2表明，新得到的数据序列没有明显的上升、下降趋势，调整后的时间序列趋于平稳。　　2.2样本数据平稳性检验　　在进行计量分析时，首先要对时间序列数据进行平稳性检验，即单位根检验。本文采用adf（augmentdickey-fuller）检验。对lngdp、lnm的adf检验如表1所示。　　由于adf=-1.739381，大于1%临界值，所以

8、lngdp是非平稳的，adf=1.737057同样大